SF6全封闭组合电器（Gas Insulated Switch,简称GIS）作为气体全封闭组合开关设备,因其具有高可靠性、高安全性、维护工作量小、施工周期短、占地面积小等特点,在世界范围内输变电系统得到了广泛应用,然而由于GIS的全封闭设计,也不可避免地带来了设备状态观察不直接、检修困难等缺陷,传统的定期检修逐渐不能满足该设备的运行要求,研发设计能实时反应GIS运行状态的检测设备,对电网安全稳定运行具有重要意义。本文分析研究了GIS故障的主要特点和类型,GIS最主要故障来自操动机构的机械故障和辅助电路故障,而分（合）闸线圈电流波形能很好地反映操动机构状态,且易于检测和分析,基于此,本文自主设计了一种便携式GIS状态检测系统样机。以数据处理能力强且成本低的DSP作为系统下位机,完成分（合）闸线圈电流波形的采集、特征提取和信号传输等工作,搭载工业级操作系统WINCE 6.0的ARM11作为上位机,具有通信和人机界面功能。并通过多次重复信号模拟检测,验证了系统方案的可行性。核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis,简称KPCA）可以在保持原始信号主要信息量的前提下,对原始信号进行降维,以避免维数过高带来的高计算复杂度。支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）能在样本量较小的情况下得到良好的分类效果,通过引入适当核函数还能进行非线性情况的样本分类。本文提出了一种基于KPCA加多类分类SVM的GIS状态检测算法,利用KPCA对分（合）闸线圈电流波形的特征值进行降维,然后将降维后的特征值输入多类分类SVM进行故障诊断和分类。通过实际数据的分析实验,验证了算法的准确性和可靠性,并通过参数讨论,得到了最优的分类参数。