信息传播是一种普遍存在的现象,互联网的出现极大地加快了信息传播的速度,扩展了信息传播的范围。谣言传播和口碑营销是两种典型的信息传播现象,其中谣言是一种破坏性强大的误导性信息传播现象,口碑营销则是一种影响购买行为的双向互动信息传播现象。本文利用动力学建模方法以及最优控制方法研究谣言传播和口碑营销的一般规律,取得以下研究成果。（1）谣言传播研究在互联网信息过载的背景下,推荐算法被研发并应用于各种社交网络平台。推荐算法研发的本意是为了提高信息筛选的效率,但是,谣言传播者也可以利用最新的网络推荐系统,提升谣言被网民关注的可能性,对网络环境造成极大的危害。本文研究了基于推荐系统的谣言传播现象。首先,建立了一个基于推荐系统的节点级谣言传播模型。其次,在三种不同的网络拓扑结构上对谣言传播的状态演化过程进行了数值模拟,发现了一些有趣的现象。再次,在该模型下提出了谣言期望影响规模的度量指标,并通过一系列数值实验研究了该模型中各种传播参数对谣言影响规模的影响,得到了一般性结论。本文的研究成果有助于在现实世界中控制谣言传播提供指导性作用。（2）口碑营销研究本文研究了口碑营销的售后服务定价策略。首先,建立了一个基于售后服务定价策略的节点级口碑营销传播模型。其次,基于上述口碑营销模型,对口碑营销利润进行了量化。针对于此,我们将原问题转化为最优控制问题,并求得了关于该最优控制问题的最优性系统。再次,通过一系列对比实验,验证了通过求解最优性系统得出的售后服务定价策略在期望营销利润方面优于大多数售后服务策略。最后,我们研究了口碑模型中各个参数对所提出的售后服务定价策略的期望营销利润的影响。上述研究结果有助于指导商家在口碑营销活动中通过制定合适的售后服务策略来提高营销利润。