现代科学在高度分化的基础上又高度融合，直接促进了具有方法论意义的系统科学群的出现．事实上，不论是社会系统、自然系统、微观系统、宏观系统、有生命系统、无生命系统，对于我们认识主体而言，信息总是不完全的．从一定意义上说,内部参数不完全系统与内部参数完全系统相比较，前者更具有普遍性，在这种情况之下，灰色系统理论应运而生．灰色系统理论由中国著名学者邓聚龙教授创立，以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象．而灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一，被广泛应用于经济、工业、农业等各领域，因此，对灰色预测模型的研究有着重要的意义．本文以灰色系统理论为基础，以缓冲算子，GM(1,1)模型为核心，对灰色预测模型进行了研究．首先根据缓冲算子的基本定理及性质,构建出新的强化缓冲算子,弱化缓冲算子，并对算子做了理论证明，同时通过实例说明新构造算子的实用性；其次从已有的GM(1,1)模型出发，发现不足，对其初始值与背景值同时进行了改进，得到了初始值与背景值同时改进的GM(1,1)模型预测结果，并将预测结果与经过缓冲算子处理的传统GM(1,1)模型预测结果进行了比较，提出了适合不同数据特点的数据处理方法和预测方法；最后将缓冲算子、初始值的改进与背景值的改进进行结合，对我国粮食产量进行了预测，结果表明，这样的结合可以提高模型精度，具有一定的实用性．