变电站是电力系统生产活动的重要环节,如何提高变电站运维作业现场安全管控水平是电力生产过程中急需解决的难题。本文主要研究了变电站近电报警技术及超声波多目标精确定位技术,为作业人员提供现场多重安全防护管控措施,将有效降低人员安全事故发生几率,主要内容和创新点如下：第一,针对目前工频电场计算的解析法存在求解困难、计算量大的问题,提出近电检测系统模型和重构算法。该方法只要求在监控区域内随机部署少量的电场场强监测点,经设计的贪婪重构算法得出场源参数和场强分布云图。将重构的场强云图与正常运行状态的场强云图进行比对,为作业人员近电告警安全保障提供了新的思路。仿真结果显示,本文提出的贪婪重构算法计算量小,且重构精度优于BP、CosAMP算法。第二,针对变电站室内环境噪声干扰复杂的问题,提出基于伪随机编码的超声波多目标精确定位方法。伪随机编码技术可以减小环境噪声的影响,同时还具有缓解多径干扰和区分多目标的能力。第三,时间同步精度对基于时间差的定位算法的性能有很大影响,本文提出了一种基于层次结构的无线传感器网络时间同步算法模型,在网络部署的初期,按照模型布置网关节点和汇聚节点,汇聚节点和传感节点采用不同的时间同步方法。仿真实验表明该算法网络收敛时间和同步精度具有良好性能。本文还给出了系统硬件设计及监控软件平台的工程实现,经变电站实际运行测试,可以很好的实现人员定位、跟踪和身份区分性能,取得良好效果。