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【摘 要】
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在过去十年里,信息科学技术和移动互联网的发展催生了海量的数据,这些数据及其关联关系通常被抽象为网络,例如社交关系网络、论文引文网络、生物信息网络。自然地,从这些信息网络中学习有效信息就变成了迫切的现实需求,因此,网络表示学习技术受到了广泛的关注。到目前为止,研究者们针对网络表示学习提出了许多方法,总的来说,最具代表性的方法有两类,其一是以deepwalk算法为代表的基于随机游走和浅层神经网络的方法
【机 构】
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湖南大学
【出 处】
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湖南大学
【发表日期】
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2021年01期
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