城市建筑日趋大型化,导致建筑火灾的危害也越来越大。本课题由上海市科委《化工装备无线传感器测控服务能力建设》平台建设(11DZ2290500)资助,以研究具有高可靠性的无线智能化楼宇火灾报警系统为目的。本课题研究了由主控制器、路由器和探测器节点三层网络结构组成的火灾报警系统,各层之间利用ZigBee网络来完成数据传输。系统对于非结构的、火灾探测复杂的对象,采用复合火灾探测器,集成了探测烟雾浓度、温度和CO浓度的三个传感器,同时采集现场三个不同物理量对应的火灾信息。建立基于模糊神经网络算法的火灾信息融合系统,对探测到的火灾数据进行信息融合,并最终确认火灾情况。为了避免出现漏报现象和节约电池能量,系统采用主动报警的查询方案,一方面检测到火灾后主动上报,一方面定时上报无线设备运行状态。本系统完成了火灾烟雾信号的采集测试和节点间的无线传输测试,根据实验结果,确定了系统探测节点在测试楼宇中的布置方案。研究结果表明,系统采集数据稳定可靠,满足系统监测要求。