图像分割作为数字图像处理技术基础而重要的环节，有着广阔的应用和研究前景。图像分割技术能够按照某一特征把图像分成若干具有一定意义的、互不交叠的区域，是由图像处理前进到图像分析的关键一步。从图像技术的角度来看，图像分割技术处于图像处理和图像分析之间的层次，它不同于一般意义的图像处理过程(比如图像采集、图像变换、图像增强等)，又作为图像分析的一个关键的底层环节，具有其显著的重要性，因此成为当前图像技术领域的一个研究热点。除此之外，图像分割的质量也将直接影响着对图像的后续处理，所以图像分割被视为图像处理的瓶颈，具有十分重要的意义。 本文主要以简牍图片为研究对象，详细论述了灰度图像的分割问题。主要的研究工作包括： 1、通过大量的文献阅读，对图像分割算法和图像分割质量的评价有了全面而系统的了解，对经典的图像分割算法的基本原理和推广作了详细的研究和总结。 2、针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类、归纳和总结，指出了各类方法的优缺点，为人们在不同的应用场合及不同的图像数据条件下选择不同的分割算法提供了一定的依据。 3、在处理图像时，首先对彩色简牍图片进行预处理，将其二值化，转为灰度图像，并采用线形或非线形方法消除图像的噪声，运用边缘检测算子检测出目标体边缘为分割作好准备。 4、在进行图像分割时，运用了三种方法：基于阈值选取的分割方法、基于区域的分割方法、最大类间方差(OTSU)法，并通过实验改变了一些参数，取得了较好效果。