论文部分内容阅读
日剧中中国人角色的台词特点
【出 处】
：
东南大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
聚焦即将到来的5G时代和日渐复杂的网络系统架构,虽然现有主动式安全防御技术的理论研究成果丰富,但在实际应用中仍受到传统网络架构的限制,缺乏网络设备的信息联动和实际应用环境的支撑。SDN新型网络架构是对传统网络架构的突破,但在实际应用中仍存在缺乏数据包来源和身份验证机制、缺乏数据完整性保护机制以及有限的控制粒度难以满足精确的控制需求等问题。因此,如何从根源上突破“外壳式”防御瓶颈,从根本上解决网络系
射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术是物联网感知层的关键技术,是一种通过无线射频信号采集物体信息的自动识别技术。相较传统识别技术,RFID技术具有准确率高、识别速度快、非接触和抗干扰等优点,因此被广泛应用于物流运输、交通控制、资产管理、电子商务以及安全门禁等领域。然而,RFID系统中的阅读器和电子标签通过开放的无线信道传输数据,极易受到窃听、跟踪、
基于数据分发服务（Data Distribution Service,DDS）的发布/订阅分布式系统是一种构件之间通过DDS进行通信且具有松耦合特性的分布式系统,在国防、军工等领域应用广泛。随着发布/订阅分布式系统的规模日益庞大、构件间关联日趋复杂,系统所面对的安全威胁也与日俱增,如针对系统的拒绝服务攻击会大量消耗系统资源,导致系统难以稳定地提供服务。因此,迫切需要开展有效的状态监控和运维管理工作
云边端架构为海量物联网设备引起的大数据处理问题带来了高效解决方案,而该架构设备规模大、资源异构、层次复杂等特点也为隐私保护问题带来新的挑战。本文考虑终端设备、边缘节点和远程云相互协作,以同时优化卸载决策和资源分配的方式研究云边端环境下带隐私约束的任务调度问题,具有重要的研究意义与实用价值。该问题的主要挑战为:（1）由于设备资源有限,部分任务需被卸载到边缘或云端处理,而在任务隐私要求和带宽资源限制等
随着计算机网络技术及信息技术的不断发展,互联网已走进各行各业,深刻影响着传统的生产方式与社会生活方式,催生了大量新产品和新应用。以移动互联网、云计算、边缘计算、物联网、工业4.0等为代表的新兴技术给人民带来便利的同时,也带来了严峻的安全挑战。近年来,网络安全事故频发,勒索病毒、敏感信息泄露、分布式拒绝服务等安全事件层出不穷,而利用僵尸网络发动规模化攻击是网络攻击者的常用手段。因此,针对僵尸网络检测
随着计算机算力的提高与人工智能算法的突破,基于神经网络模型的应用层出不穷,而训练这些神经网络模型需要大量数据。传统模型训练方式首先将智能终端的数据传输到云数据中心,然后在云数据中心进行神经网络训练。然而,将大量终端数据传输至云数据中心会给主干网带来巨大传输压力,而且随着人们对数据隐私的关注度逐渐上升,将数据从终端传输至云数据中心进行相应处理有隐私泄露的风险。因此针对传统神经网络模型训练方式的不足,