随着我国高速公路的不断修建,持续一定时间的暴雨给公路带来的破坏也越来越多,其主要表现在两个方面:暴雨冲刷路肩和路面,形成冲沟、鸡爪沟,破坏路面,并把路基冲成大小缺口,或整段冲毁,即冲刷缺口;大量雨水通过渗透进入路堤边坡内,使路堤土体强度降低,同时产生一定时期的渗流力,强度降低和渗流力两者的共同作用使路堤边坡的稳定性降低,造成滑坡破坏。降雨是一种常见的天气现象,降雨从地表向下入渗,无论何种雨型在降雨过程中都会导致岩土体渗流场的变化。这种岩土体渗流场的变化对高速公路路堤的安全运行是一个重要指标。因此,降雨渗流作用下的滑坡破坏研究对工程的安全而言具有非常重要的现实意义。本文在前人研究基础之上进一步分析了降雨渗流与公路路堤滑坡破坏之间的关系,获得以下结果:(1)将计算不同渗流状态下的低液限粘土土坡稳定性安全系数对比发现,渗流力对低液限粘土土坡稳定性具有重要影响,因此,实际工程中必须考虑渗流力的作用,否则会对边坡的稳定判断造成失误。(2)将非饱和土的“等效粘聚力”应用于外延的Mohr–Coulomb破坏准则,并利用有限元法对路堤边坡土体的塑性区开展情况进行分析,结果表明,在降雨的作用下,路堤边坡会发生局部稳定问题,且降雨入渗首先会在坡角引起滑动破坏,所以应对路堤坡角进行特别处理。(3)通过对人工神经网络解决岩土工程问题的可行性研究以及对一坡高为8m边坡的损伤识别过程的数值模拟,证明了人工神经网络具有模式识别的能力,可用于岩土工程结构问题求解,尤其是用于结构损伤识别是可行的。(4)对于结构中单损伤工况,人工神经网络可以准确地识别损伤位置及损伤程度;对于结构中复杂的多损伤工况,采用子结构损伤识别的方法,分为损伤初步定位、损伤精确定位和损伤程度识别。在每一步中分别建立神经网络进行损伤识别。在每一步损伤识别过程中,神经网络都能够准确地识别出结构损伤。