脑电图(EEG)已经成为临床工作者在精神性疾病的诊断的一种重要手段,尤其是对癫痫等精神性疾病的诊断和治疗具有不可替代的作用。EEG诊断的一个重要环节就是确定脑电源信号的位置,而估算EEG电极的位置坐标是影响脑电源定位的一个重要因素。在过去二十年中,国内外研究者对这个问题提出了很多的解决方法和实现途径来测量EEG电极的位置。在众多方法中,摄影测量法由于具有快速、方便、稳定等优势而被广泛采用。然而,该类方法在速度、成本、便捷性、精确度方面始终不能平衡,实用性较差。在保证速度和精确度的情况下,总会出现如成本过高、操作复杂等情况。为有效解决这些问题,本文提出了一种新的基于深度感应器的脑电信号电极采集系统。主要工作内容如下:1、提出了一种基于深度感应器的脑电信号电极采集系统。本文数据采集设备采用彩色相机和深度感应器结合的联合相机组方案。该相机组可以直接获取场景三维信息,因此,该方法可以在每个角度都能独自计算出EEG电极的三维位置。为了可以采集到所有的电极信息,本文的采集系统从5个角度进行数据采集。2、提出了一种基于点云转换法的彩色相机和深度感应器联合标定方法。传统标定方法用振幅图作为数据源进行标定,但振幅图存在较大的畸变,这会造成最终标定结果的不准确。针对这个问题,本文使用经过畸变矫正后的精确点云作为数据源进行标定,并设计了2.5D的标定板。3、设计了一种用于真实电极帽的电极自动检测算法及电极配准算法。本文提出了基于区域面积阈值法的电极自动检测算法。通过该算法,只需要选择包含电极点的感兴趣区域,便可对电极进行自动精确的检测,并可滤除图像噪音;然后利用SVD坐标转换算法计算各个视角之间的转换关系,最终将所有电极的位置转换到同一个坐标系下。4、设计并实现了一套基于Matlab平台的脑电信号电极采集系统,包括界面设计和相应功能的实现。该系统基于深度感应器的系统结构,实现了彩色相机和深度相机的标定,以及EEG电极的配准、结果的展示与导出等功能。