21世纪互联网信息技术飞速的发展,根据摩尔定律,约每隔18个月芯片处理器的性能便会增加一倍,这无疑带动了移动互联网设备的迅速发展,互联网具有无穷的信息获取与简易的信息交换机能,网络的全球化也使得信息的索取、传递与交换更快捷。这使得信息成为日趋重要的生产要素。在大数据以及互联网信息时代数字音频数据与数字图像数据作为移动互联网信息的重要组成媒介,如何保证这些信息不被泄露以及个人的隐私安全成为了世界各国所关注的热点问题。目前国内外学者针对音频数据加密方案的研究较少。而同样具有数据量大、冗余度高等特征的图像加密研究不论是技术上还是完成度上都具有较高的成熟度,而单一混沌系统在加密中存在密钥空间小,安全性较低等问题,本文针对上述问题设计了一种图像载体与多混沌系统的音频加密算法:（1）为了提升加密算法运行效率,首先对明文音频进行分块预处理,分块处理后的明文音频数据可以在后续加密过程中进行多线程加密,目前通用的数据运算处理器为多核多线程处理器,常规的加密算法存在加密效率低的原因很大部分是由于使用了单线程加密,无法发挥出多核运算处理器的全部效力。通过比较验证对比分析,此方法可以显著提高运算效率。（2）为解决密钥空间小安全性低等问题,首先通过特定的公式计算明文音频的特征值,其次将加密音频数据传输双方共同协定的一级密钥合并生成二级密钥。此操作可以实现密码学中有效增强抗攻击性能的手段“一次一密”,增强了加密算法的抗差分攻击性能,并显著的增加了密钥空间。后通过超混沌Chen系统,改进的3D-Hénon映射,Tent映射结合得到多混沌随数发生器,并生成指定长度的随机序列,为进一步验证上述序列应用于加密算法的可行性,测试该序列均通过了序列随机性检验中的:序列均衡比分析、序列频数分布单侧假设检验、单比特频率测试、块内频率测试、游程测试、块内最长1游程测试、二进制矩阵秩测试、离散傅里叶（谱）测试、非重叠模板匹配测试、重叠模板匹配测试、Maurer通用统计测试、线性复杂度测试、序列测试、近似熵测试、累加和测试、随机游走测试、随机游走变种测试等17余项序列随机性测试（包含NIST sp800＿22随机性测试）等严格的统计证明与假设检验,从而证明了该序列具有更强的随机性与均衡性。（3）另一方面将明文音频能量增强与偏移后填入二维方阵,从而实现明文音频信息转移至二维图像中,此操作解决了音频加密算法较图像加密算法在数量上较少的问题,只要满足图像加密的加密算法,都可应用于音频加密。最后设计了混沌序列循环余数置乱算法,通过置乱算法其对于原始位置的置乱距离的核密度估计以及置乱度测试,验证了该置乱算法的有效性。通过分别进行前后扩散得到加密音频图像,通过上述图像载体算法逆过程即可得到最终的加密音频,解密过程为加密算法的逆过程。综上所述文章提出的音频加密算法实现图像加密与音频加密的广泛结合.而仿真实验与抗攻击性能实验以及对比分析表明,加密算法密钥空间足够大,密钥敏感性强,加密音频能量分布均匀、与明文音频的峰值信噪比与相关性低.具有较强的抗统计攻击性能以及鲁棒性。