近些年来,全球各类公共健康灾害频发,包括气象灾害、地质灾害、空气污染、噪音污染、传染病疫情等,在这一背景下,将韧性研究作为促进社会经济体可持续发展的新理念和新范式。在国外,韧性早已是社区减灾防灾领域的主流研究范式,而国内的相关研究在近些年才开始起步,并且大多主要从宏观层面展开研究,目前基于公共健康视角和社区微观层面的韧性理论与实践研究十分缺乏。本研究的逻辑起点和动机源于当前的现实和理论拓展需求。本研究选择2021年5月-6月广州爆发的新型冠状肺炎病毒（COVID-19）疫情为研究背景,对社区韧性影响机理和提升路径进行探索。通过对广州市白鹤洞街道下鹤园社区、观鹤社区和鹤平社区三个社区的田野调查和案例研究,发现在相同或相似的初始风险下,不同社区的韧性水平表现各不相同。然后对三个隶属于相同街道内的承受相同或相近初始风险的社区进行单案例深入分析和多案例对比研究,初步探索出公共健康视角下社区韧性的影响因素,成为后续理论研究的现实依据。然后,基于扎根理论对深度访谈资料展开了分析,经过开放性编码、主轴编码、选择编码、理论饱和度检验四个处理步骤后,识别出基于公共健康的社区韧性影响因素主要包括:物理环境、人口特征、经济资本、社会资本和社会治理。基于以上五大影响因素,构建了基于公共健康的社区韧性影响因素理论模型,并进一步对所构建的社区韧性影响因素理论模型变量及其子变量进行了界定和测度,其中,社区韧性主要被界定为社区的灾前预警能力、灾中响应能力以及灾后恢复能力;物理环境这一因素主要包括自然环境、建筑环境和基础设施三大子变量;人口特征的子变量包括脆弱群体、教育程度、风险意识和宗教信仰;就业、收入和个人资产价值被界定为经济资本的子变量;社会资本则主要包括社会网络、社区信任和社区规范三大子变量;社会治理的子变量包括政府效能、社区领导力、社区管理和社区学习。进而在此基础上,提出本研究的研究假设。再者,采用问卷调查法,以177份有效问卷作为本研究数据分析的数据基础,借助SPSS和AMOS软件对社区韧性影响因素模型进行实证检验,其中包括描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关性分析和SEM结构方程模型分析。结果表明:社区物理环境对社区灾中响应能力和灾后恢复能力影响显著;社区人口特征仅对社区灾中响应能力和灾后恢复能力影响显著;社区经济资本对社区灾前预警能力和灾后恢复能力影响显著;社区社会资本对社区韧性的全过程都影响显著;社区社会治理对社区灾前预警能力和灾中响应能力影响显著。最后,根据本研究所得的一系列结论和发现,从提升社区灾前预警能力、强化社区灾中响应能力和促进社区灾后恢复能力三个方面入手,提出了推进社区精细化治理、建立常态化预警机制、加强社区治理人才培养、充分利用社区群体社会网络、加强社区空间规划建设、推进数字化治理、调整社会资源分配、建立社区基金、加强宣传引导等提升社区韧性的实践路径。本研究以新冠疫情为研究背景,以广州中高风险地区的社区为对象,丰富了基于地理学视角和公共健康视角的社区韧性研究框架。从不同维度解读社区韧性影响因素,并作出研究假设,进而构建社区韧性影响因素模型,同时选择典型案例进行实证,是对地理学视角的社区韧性研究框架的继承和深化,推动社区韧性地理学和城乡规划学研究在研究范式上从理论走向实证,从定性走向定量。另外,结合田野调查、深度访谈、案例研究等质性方法和和结构方程模型等量化方法展开研究,在一定程度上丰富了社区韧性研究手段和方法。