【摘 要】
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房地产在整个宏观经济体系中发挥着不可替代的重要作用,带动上下游产业协同发展。当前,我国住房市场进入疲软期,部分房企风险事件频发。与此同时,我国人口结构形势面临较大的变化,一方面,居民生育意愿持续走低,人口增速放缓,老龄化问题日益突出。另一方面,随着经济的快速发展、交通工具的升级,人口流动规模日渐庞大。居住是人的基础需求之一,人口在结构上的变化必然会对我国的住房价格产生影响。现有研究多从土地财政、货
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房地产在整个宏观经济体系中发挥着不可替代的重要作用,带动上下游产业协同发展。当前,我国住房市场进入疲软期,部分房企风险事件频发。与此同时,我国人口结构形势面临较大的变化,一方面,居民生育意愿持续走低,人口增速放缓,老龄化问题日益突出。另一方面,随着经济的快速发展、交通工具的升级,人口流动规模日渐庞大。居住是人的基础需求之一,人口在结构上的变化必然会对我国的住房价格产生影响。现有研究多从土地财政、货币因素、居民收入等视角出发,对引发住房价格波动的因素进行详细阐释,而关于人口结构对住房价格影响的研究却鲜有涉及。此外,在现有相关研究中,多数学者都忽视了区域差异化因素。实际上,我国幅员辽阔,区域间经济发展水平差异较大,研究人口结构对住房市场产生的影响不能一概而论。因此,有必要就人口结构和住房价格的关系进行全面系统的研究。本文在理论研究和统计分析的基础上,选取年龄结构、流动结构2个人口结构维度,分别从全国和区域两个层面进行实证研究,发现人口结构因素对商品住房价格产生显著的影响。本文的工作安排主要包括:首先,通过对国内外人口结构影响住房价格相关的文献回顾和梳理,发现大量文献侧重于从单个结构研究住房价格的变化,而缺少从时间和空间两个维度综合考察对住房价格变化影响的研究,从而为本文明确了方向。其次,从理论层面介绍人口年龄结构、流动结构对住房价格的影响机理,同时,厘清我国住房市场发展现状、人口年龄结构现状及人口流动结构现状,以图表数据的方式进行呈现,发现在不同区域内,上述因素变动特征存在较大差异,为后续实证分析提供理论基础。最后,鉴于传统东中西部区域分类方法仅从地缘位置上考虑,缺乏针对性。本文使用聚类分析方法将全国31个省份按照经济发展水平分为四类,随后运用各省份2000-2019年的数据建立实证模型,分别从全国和区域两个层面检验关键变量对住房价格的具体影响,最终得到实证结果。具体而言,从全国层面来看,老年抚养比、少儿抚养比、流动人口比重均是影响住房价格水平的显著因素。年龄结构中,老年抚养比和少儿抚养比对住房价格有正向影响,老年抚养比每增加1个百分点,住房价格就上升0.96个百分点;少儿抚养比每增加1个百分点,住房价格将上升0.64个百分点。流动结构中,流动人口比重对住房价格有正向影响,流动人口比重每净增加1个百分比,住房价格将上升0.85个百分点。从不同区域的回归结果来看,各区域间差异显著。老年抚养比对住房价格的影响在经济较发达、经济次发达和经济欠发达区域中呈现显著的正相关关系,在经济发达区域表现为不显著的负相关关系;少儿抚养比对住房价格的影响在经济发达和经济欠发达地区表现为显著的正相关关系,在经济较发达地区和经济次发达地区内不存在显著影响;流动人口比重对住房价格的影响仅在经济欠发达地区表现为不显著的负向作用,在其余区域均显著为正。本研究有助于加深消费者和投资者对我国住房价格变化原因的理解,从而帮助其了解市场运行规律、推进科学决策;也有助于政府增强住房市场调控政策的有效性,搭建长效机制,促进住房市场持续健康发展,实现防范化解金融风险、保障宏观经济稳定的目的。
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