近年来，各种新型的保险业务不断涌现，人们对保险业务的要求也不断提升。如何根据投保品种、投保人等历史数据，合理设定储备金数额、保险金标准，进行快速有效的风险分析和损益判断，提供个性化保险服务，进而计算制定出适合个体保险公司的车险统计指标，是保险业亟需解决的问题。 商业智能(Business Intelligence，简称BI)技术是随着企业信息化等不断深入而产生的一种技术，可以对企业信息系统收集的大量零散、杂乱、孤立的信息进行有效、合理地分析和处理，提取企业所需要的有用的信息，为企业决策者提供可靠的依据。BI技术主要包括数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术。这些技术都是目前计算机科学研究的一个热点和难点。本文主要探讨商业智能技术在车险业务分析中的应用，提出了一种基于数据仓库和数据挖掘技术的车险业务分析系统。 本文在对车险行业进行了详细分析的基础上，介绍车辆保险的基本指标，重点介绍了保费指标、赔款指标、赔付率指标、管控指标和财务指标。其次，根据实际的业务情况，基于商业智能技术，提出了系统总体的架构设计，主要介绍系统的软件架构及系统的部署结构。本文重点介绍了数据仓库的建立，以及如何利用数据挖掘技术对数据仓库中的保单、保费等数据进行分析，重点介绍数据分析设计的24分法、历年制赔付率的计算方法，数据仓库模块中的处理技术和报表的设计制作方法。针对数据分析指定的新指标，给出一种修改的指标计算方法，可以为保险企业的运营决策提供科学、高效、准确地支持，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升企业管理水平和经营决策水平，从而提高企业的核心竞争力。 开发的系统已经用于车险业务分析。系统提供了丰富的报表展示功能，可以为企业的管理者提供丰富的数据展示，让管理者可以更好的了解当前公司业务和财务发展动态，进行风险控管，对渠道和业务员进行绩效考核，为公司领导提供决策支持，提高企业的整体评价业务水平。