随着“互联网+”技术的飞速发展,人类社会已经进入网络化、智能化、数字化时代。人们日常生产与生活更多地依赖于各种复杂系统,而保障这些系统安全可靠运行的前提是明确它们的内部拓扑结构。深入探索网络的动力学、抗毁性、鲁棒性等特性,是复杂网络的拓扑分析与演化特性研究的自然发展。但它们的逆向问题,特别是网络受到蓄意或随机破坏后的自身修复能力的研究仍有待加强。本文基于具有Ad Hoc特性的加速演化网络模型,着重研究网络拓扑的演化参数影响网络抗毁性的规律,揭示网络结构特征支配网络抗毁性的内在机理。同时,探讨在加速演化网络模型中鲁棒性与抗毁性之间的联系,获得加速演化模型区别于其他网络模型的抗毁性特征。这些结果将为研究网络自愈与动力学行为、网络控制方法等之间的内在规律提供一定的理论依据。本文首先介绍常用复杂网络模型、加速演化网络的概念以及研究内容与研究意义,特别是Ad Hoc加速演化网络的一些特性。然后,总结了当前主流的网络修复方法,如边的修复、点的修复以及点的不完全修复等。在此基础上,本文基于Ad Hoc加速演化模型提出一种新的网络修改算法,着重研究演化参数对加速演化网络修复能力的影响,并获得新边连接规则对修复策略有效性的变化规律,得到基于具有演化机制网络的修复方法影响其抗毁性的关键参数。结果表明,拓扑演化机制中节点的加入比例越大或删除比例越小时,网络具有更好的修复能力,而删除率的变化对随机网络的修复力有负面影响;同时,加速演化参数越小时网络修复能力越强,且此时的修复策略更加适用于随机网络。此外,本文还探讨修复策略对网络基本拓扑特性的影响。结果表明,修复策略在三种连接模式下维持了网络自身的度分布特性,并且当网络遭受蓄意攻击时,修复后网络的平均路径长度随着冗余比例的增加而增加,这种状态在重连接模式下更加明显。最后,总结研究内容并展望未来的研究方向。