在当今经济社会飞速发展的时代,人民生活水平得到大幅度提升,人们对于公共服务设施的需求越来越强烈。医疗卫生服务设施作为公共服务设施中重要的组成部分,已经成为衡量一个地区医疗卫生水平和人民幸福感的重要指标。但受历史原因和城市不合理规划等因素的影响,目前大多数城市医疗设施在空间中呈现出集聚性分布的特征,该方式对提高医疗资源的利用率起到了至关重要的作用,但往往也会导致偏远地区医疗资源配置不足,造成该地区居民就医可达性水平较低,不能满足居民日益增长的医疗卫生服务需求。本文以武汉市中心城区为例,利用多源数据深入分析现有人口与医疗设施的空间分布特征,探究不同时刻医疗设施可达性时空差异,同时基于可达性分析结果尝试利用区位配置模型对目前的医疗设施空间配置进行合理优化,在此基础上对武汉市中心城区整体医疗设施可达性优化提出合理化建议。本文的主要研究内容和成果包括:（1）改进高斯两步移动搜索法。居民实际就医选择会直接影响现实生活中的就医可达性,本研究将时间成本和距离成本根据居民就医主观意愿同时作为筛选阈值对高斯距离衰减函数进行扩充,从而对高斯两步移动搜索法进行改进,解决单一因素不符合居民实际就医选择的问题,从而使分析结果更加贴近现实。（2）引入现势性更强的百度慧眼数据,从基础数据层面提升实际可达性分析精度。使用更为精细的百度慧眼数据对研究区人口空间分布格局进行研究,分析百度慧眼数据与普查数据的区别,探究百度慧眼数据在可达性分析方面的适用性。（3）利用高德地图实时预测导航数据进行顾及实时路况的可达性测算分析。调用高德地图API接口,获取驾车模式下每天四个典型时刻（凌晨时刻、早高峰时刻、下午平常时刻和晚高峰时刻）的社区中心点到各个医疗设施的预测通行成本,最大限度解决以往研究依据道路规划行驶速度估算行驶时间与实际情况存在偏差的问题,兼顾实时路况对可达性分析结果的影响进行考虑,探究一天中不同时刻可达性的差异。（4）医疗设施布局优化研究。采用成熟的区位配置模型进行医疗设施空间布局优化研究。根据可达性分析结果,结合GIS网络分析技术,利用最小化设施点模型和最小化阻抗模型通过设定两种时间阻抗中断,探究在不同时间阻抗中断下布局优化结果的差异,对研究区内不同等级医疗设施空间布局的合理性进行研究并有针对性的进行空间布局优化分析。本文研究结果表明,利用充分考虑居民就医选择主观意愿而构建的综合距离衰减函数,改进后的高斯两步移动搜索法测算结果更贴近实际情况;百度慧眼数据与人口普查数据所反映的人口分布格局空间上基本一致,百度慧眼数据适用于可达性分析研究,同时人口分布格局与医疗设施空间分布特征耦合程度较好,医疗设施一般分布在人口分布较为密集的区域;不同等级医疗设施空间可达性呈现出明显的圈层分布特征,从医疗设施分布较为密集的区域向外扩散递减,不同时段受实际交通路况的影响,可达性存在较为明显的差异,晚高峰可达性最差,凌晨时刻最好;在医疗设施布局优化研究方面,本文研究拟通过对医疗设施进行提升改造,优化居民就医需求。利用改进的高斯两步移动搜索法和区位配置模型,通过时空可达性测算和空间布局优化,充分了解研究区医疗卫生服务体系的现状,可为将来医疗设施布局优化和区域规划提供理论参考。