船舶机电系统作为一个典型的复杂系统,长期在恶劣环境使用时难免发生故障,传统的维修方式会出现过度维修和欠缺维修,造成人力物力的浪费,不能满足船舶机电系统的需求。以状态评估技术为依托的状态维修可以及时、准确地判定系统的运行状态,制定合理可靠的维修策略。因此,研究船舶机电系统状态评估技术显得尤为紧迫和重要。本文针对船舶机电系统,建立了状态评估指标体系,研究了状态评估方法,建立了预测模型,对未来时刻的状态进行评估。本文主要工作如下:(1)以船舶机电系统为研究对象,建立了船舶机电系统评估指标体系。将评估指标分为在线监测参数、基本参数、设备故障史三类,利用FMECA (故障模式、故障影响和危害性分析),分析各个设备的典型故障和故障时变化的相关参数,利用专家打分法得出各个故障的风险数,选取风险数大于6的故障对应的指标参数作为状态评估的指标。以电力推进系统为例,建立了电力推进系统的状态评估指标体系。(2)研究了船舶机电系统的状态评估流程,利用模糊综合评估法建立了状态评估模型。模型确定了系统的任务剖面,确定了执行任务的设备;利用层次分析法构建了层次结构,建立了同层次的判别矩阵,进行一致性检验,分析了各元素权重;根据不同的评估指标,选择了不同的隶属度函数,通过一级、二级模糊综合评估得到了设备、模块、系统的隶属情况和状态等级。以电力推进系统为例说明了模型的建立过程并通过实例进行了验证,结果表明,本文建立的状态评估模型可以合理地评估出系统的状态。(3)采用了先对原始数据预测再评估和直接对评估结果预测的两种方式对船舶机电系统未来时刻的运行情况进行评估。先预测再评估时,采用了改进的移动平均预测模型对不同指标进行预测,分析了预测误差,将各指标的预测结果带入到评估模型中,得到了未来时刻的评估结果;直接对评估结果进行预测时,将评估结果直接带入预测模型中,得到了预测结果。以电动机为例,将两种方式进行对比,发现先预测再评估的精度较高,直接评估的运算速度快。