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【摘 要】
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一、利用放射组学技术预测放射性肺炎发生的研究目的基于肺癌患者胸部定位CT图像进行筛选与放射性肺炎发生相关的放射组学特征,构建机器学习模型,探讨放射组学在预测放射性肺炎发生中的价值。方法回顾性分析行根治性调强放疗的Ⅲ期非小细胞肺癌患者86例,通过随访影像学资料及临床信息将其进行放射性肺炎分级,并收集其定位CT图像,将全肺作为感兴趣体积,进行放射组学特征的提取,分析与发生放射性肺炎有关的放射组学特征及
【出 处】
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天津医科大学
【发表日期】
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2020年01期
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