贫困问题困扰全球,在世界范围内解决贫困问题,是发展经济学研究的重要议题。针对普遍存在的贫困问题,人力资本理论认为人力资本存量低下和人力资本投资不足是贫困问题的根源,解决贫困问题就要加大对人力资本的投资。经济高速发展的中国同样面临着人力资本的挑战,中国已经普及了多年的九年义务教育,基本解决了义务教育阶段农村学生上学“量”的问题,而对于提升“质”的问题,比如提升农村地区教学质量、提高学生学习成绩等,还需要更多帮扶路径的研究和探索。世界范围内在投资教育、健康等人力资本领域进行的随机干预实验研究,为我国在相关方面的研究提供了有效的实证和经验参考。在提高贫困农村地区儿童教育产出方面,实验研究者们从营养健康、教育激励、教育技术等多角度进行了研究,但是相关研究结论并非一致。针对中国的国情,这些为改善贫困儿童教育水平的干预措施能否为提升中国贫困地区儿童的教育质量助力、能否对贫困地区儿童的教育结果产生显著积极的影响还有待研究。因此,本研究依托陕西师范大学教育实验经济研究所（CEEE）于2008-2015年“田野调查”所得的珍贵的一手样本数据,以贫困农村地区人力资本投资问题为主线,以义务教育阶段贫困农村地区小学生学业成绩为研究切入点,借鉴了在流行病学研究中使用的汇总分析方法,对有助于提升我国贫困农村地区教育质量以及儿童人力资本的12个随机干预实验项目（包含20个具体的干预）进行研究。研究将随机干预实验数据按照汇总分析的要求,在一致的研究标准下进行重新的划分、整合和清理,对1085所学校中的37950名农村小学生的实验数据进行汇总分析。在OLS回归分析模型的基础上使用了固定效应分析,在控制相同的研究变量情况下,以学生的数学成绩作为结果变量,通过单独计算营养干预、信息干预、视力干预、教师激励干预和计算机辅助学习干预分别对学生成绩的平均干预效果和异质性影响,来分析和检验这五种类型的随机干预项目分别对提高我国贫困农村地区小学生学业成绩的影响,为提升我国贫困农村地区学生的教育质量和人力资本积累的相关政策提供国内实证研究的参考。依据相应的实证分析结果,研究的主要结论如下:（1）营养、视力、教师激励和计算机辅助学习这四类干预都对学生的学业成绩产生了显著积极的影响,而健康信息干预对学生学业成绩没有可观测到的直接影响。（2）计算机辅助学习干预对学生学业成绩的影响是相对稳健的,并且不受到学生自身家庭经济条件因素的影响,是一项能够兼顾教育质量和公平的干预措施。（3）不同类型的干预对学生成绩的影响存在异质性差异,性别因素、是否为在校寄宿生、父母的教育水平、家庭经济条件都成为重要的异质性影响因素。（4）五类干预都对原本成绩排名在前50%的学生有更显著的积极影响,存在着“马太效应”;营养干预和信息干预对于家庭经济条件较好的学生存在“挤出效应”。由此,根据本文的研究结果,相关的政策建议如下:（1）重视儿童的营养健康问题,尤其是重视缺铁性贫血给儿童生长发育以及学业表现带来的消极影响,通过补充铁营养素或科学膳食等方式提高儿童的营养健康水平。（2）加强对贫困农村地区学生视力的保护力度,重视学生视力健康状况的监测评估工作,发挥各方力量及时为视力不良的学生佩戴合适的眼镜。（3）完善贫困农村地区教师激励机制,实施绩效薪酬激励方案,发挥薪酬待遇的激励作用。（4）加强贫困农村地区计算机辅助学习教育技术的推广,鼓励学生在课余时间使用计算机辅助学习软件来学习知识和巩固课程内容。（5）重视贫困的代际传递问题,在干预的实施过程中应避免强者更强的“马太效应”,需将教育资源更多的向学习成绩相对薄弱、家庭基础条件相对较差的学生进行倾斜,同时也要避免因为外部投入增多导致私人投入降低的“挤出效应”的影响。