为了实现星上红外运动点目标检测实时处理,本文研究了星上红外运动点目标检测算法。通过MATLAB仿真来验证算法性能,通过理论分析来判断算法基于FPGA硬件平台实现的可行性。研究了传统单帧图像点目标检测算法及其性能。针对传统检测算法虚警率高的问题,提出了新的方法抑制背景,降低虚警率。针对多目标图像,将并行处理思想引入到新算法中;针对单目标图像,将开关处理思想引入到新算法中。在开关处理的基础上,进一步将边缘检测算子引入到点目标检测中,通过边缘检测算子检测背景区域边缘来降低背景区域边缘点引起的虚警。针对开关处理背景抑制方法和边缘检测背景抑制方法,使用相应的比例阈值方法来选取二值化阈值。上述新算法与传统算法相比较,在保证检测率基本不变的同时,可以将目标检测虚警率降低到传统算法目标检测虚警率的一半。初步探讨了在基于FPGA硬件平台上实现序列图像目标检测航迹关联的方法。详细分析了单帧图像点目标检测算法检测率、虚警率与信噪比的关系和序列图像中总检测率与单帧检测率的关系、总虚警率与单帧虚警率的关系。将理论分析结果与实际实验结果作对比并分析。