移动应用会频繁使用用户的敏感信息,因此,Android设计者Google建议开发者在上传应用时发布隐私条例文档,使用户了解隐私信息如何被使用,从而更好的保护用户隐私。近期,许多研究表明应用的敏感行为和隐私条例存在程度不一的差异。尽管很多工作关注于隐私条例的分析,然而现有工作均使用静态分析和白名单分析第三方库的方法,导致隐私条例的一致性检测结果的不准确和不完整,此外,由于开发者对应用内部和第三方库的实际行为的不了解,导致隐私条例文档编写的难度较大,且准确率较低。本文提出一种自动化检测应用隐私条例文档是否与应用行为相一致并自动生成标准隐私条例的工具。首先,使用一种改进的语义分析的方法提取隐私条例文档中声明的隐私行为;然后,使用静态分析和动态分析相结合的方法分析应用实际的隐私行为,同时区别于传统的白名单对照方式,使用了基于多级聚类的第三方库的检测方法提高了检查的准确性,最后根据应用的实际行为生成隐私条例文档,并将文档中声明的隐私信息行为和代码中分析出的隐私权限进行一致性校验。实验对455个应用进行分析,数据表明该工具提取隐私信息的准确率为94.75%,且大约有50%的应用存在着应用行为和隐私条例文档不准确的问题。