目的利用“深圳市病案首页信息系统”中12家市属医院2003年—2005年的40万份病案首页数据，建立适用于深圳市住院病人的病例组合模型，为医疗费用控制提供依据，为进一步尝试转变对医疗服务供方的费用支付方式提供参考。方法采用统计描述、秩和检验和多元线性回归的方法结合文献信息确定构建病例组合的分组轴心(即分类的反应变量)和分组变量(即分类的解释变量)。根据主要诊断ICD-10编码前3位码的频数分布挑选构成前50位的疾病，即50种常见疾病；剩余的病例划分成63种非常见疾病，也就是将整个数据集分成113个子集。对于每一个子集，通过随机化选择的方式，以80％的数据做为训练数据集，以20％的数据做为检验数据集，在数据挖掘分析过程中利用决策树分类技术建立病例组合模型。以住院费用的对数值为分组轴心，选择年龄分段(是否大于17岁)、一级护理、次要手术、伴随疾病、出院情况、抢救病人、医院感染、手术、入院情况9个变量作为分组变量，采用方差分析算法的决策树分割方法和预剪枝的修剪方式建立决策树模型。在病例组合的基础上计算病例组合指数，初步探索各医院病例组合指数与医院总费用、医院例均住院费用的关系。结果共形成664个组合，其中50种常见疾病形成270个组合，占总数的40.66％，63种非常见疾病形成394个组合，占总数的59.34％。手术、一级护理、年龄分段成为主要的分类节点。分别对训练集和检验集采用RIV、ROC曲线、秩和检验等评价模型，结果显示模型效果较好。同时，根据研究结果制定的各病例组合的标准费用可解释医院81.82％的实际费用。在病例组合模型的基础上计算各医院的病例组合指数，结果显示各医院病例组合指数与医院总费用之间呈正相关关系。结论根据本研究结果制定的标准费用可以较大程度的解释医院的实际费用，说明病例组合具有合理性和可行性。同时，利用RIV、ROC曲线、秩和检验对病例组合模型进行评价，病例组合模型满足了“组内同质”和“组间异质”的要求，模型效果较好，达到了研究的目的。在进一步研究和实施病例组合的过程中，仍需要加强病案管理、成本测算、医疗服务规程等多方面的工作。