分布式视频业务,远程医疗系统,大型存储系统之间的数据备份等网络应用的普及,给电信网络带来了更大和更加多样化的带宽需求。然而传统的光传送网络中,由于采用固定栅格的波长信道划分,势必造成带宽分配粒度粗、物理资源利用率低的问题。为此,新兴的SLICE (Spectrum-Sliced Elastic Optical Path Network)光网络技术被广泛研究,以期实现根据数据流量和用户请求动态对光连接带宽动态分配,继而有效地缓解光纤频谱资源浪费问题。类似传统固定栅格网络中的路由和波长分配(RWA)问题,SLICE网络中需要解决路由和频谱分配(RSA)问题,而且由于带宽粒度弹性变化,解决起来更为复杂。因此,本文重点针对弹性光网络的RSA算法进行研究。首先,针对单播场景,除了考虑频谱连续性这一基本约束,本文通过分析不同速率,不同调制格式对光连接传输质量的要求,以“频谱最大利用度”为优化目标,提出了对路由和调制格式进行频谱资源多维度协同分配的MP-MM算法。仿真结果证实,MP-MM算法通过对资源进行更加合理的分配,可以显著的降低网络阻塞率。其次,针对多播场景,本文探究了通过引入全光调制格式转换器打破现有弹性资源分配机制的频谱一致性约束,从而进一步提升资源分配灵活性。通过分析分光位置和制格式转换对光信号带来的性能衰减,并引入“最长等效传输距离”保障光信号传输质量的性能指标,本文给出了在多播中考虑调制格式转换的MFC-MC-RSA算法。仿真结果证实,与传统的基于单一调制格式的多播相比,MFC-MC-RSA算法的应用可以带来更高的频谱利用效率。最后,为了验证所提方案的可行性,本文搭建了针对多播场景的OpenFlow网络控制演示平台。其中,在物理平面上设计了支持多播和调制格式转换的WSON交换节点结构；在控制平面上实现了OpenFlow集中控制协议的扩展。实验结果证实,上述基于OpenFlow的网络控制平面能够实现针对动态变化的多播网络的控制功能。