基于18F-FDG PET/CT图像的总糖酵解量对食管鳞癌术后患者预后的预测价值

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研究目的:评估男性食管鳞癌术后患者18F-FDGPET/CT显像图像中不同阈值计算方法对确定性病灶分割的准确率,并进一步评估根据该阈值获得的全身病灶总糖酵解量(whole body total lesion glycolysis,WBTLG)与食管鳞癌术后患者预后的关系。  方法:回顾性分析34例食管鳞癌术后并行18F-FDGPET/CT显像的患者,分别对每位患者的全部确定性病灶采用3D空间增长算法,应用SUV=SUVbgd+20%(SUVmax-SUVbgd)(Thbgd20),SUV=40%×SUVmax(Th40)和SUV=2.5(Th2.5)三种阈值进行分割,并比较不同阈值对所有病灶分割的正确率。选择正确率最高的阈值计算各病灶的葡萄糖总代谢量(total lesion glycolysis,TLG),根据患者全部病灶的TLG之和计算患者的全身葡萄糖总代谢量(whole body total lesion glycolysis,WBTLG)。患者的死亡相关风险因素由Cox比例风险模型来确定。WBTLG的预后效能及推荐阈值则由依时性受试工作效能曲线(time dependent receiver operating characteristic curves,time dependent ROC)来确定。  结果:本研究共纳入34例食管癌术后病例,并经长期临床随访及相关病理学证实,共确定120个病灶。这其中,Thbgd20,Th40和Th2.5分别准确分割了118个(98.3.0%),96个(80.0%)和98个(81.7%)病灶。Thbgd20对病灶的分割的准确率明显高于另外两个阈值(P<0.001),而另外两个阈值分割的准确率则无明显统计学差异(P=0.717)。WBTLG用于预测1年,2年,3年或者更长时间的患者预后时,其最佳截断值分别为33.96,13.4,13.42和13.42,其曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.87,0.89,0.96,和0.96。Cox多因素回归表明,WBTLG(相对危险度,relative risk[RR]1.005;95%置信区间,confidence interval[CI]1.003-1.007,P<0.001)和术后的T分期(RR2.295;95%CI1.049-5.020,P=0.037)是预后相关因素,而其他因素,包括术后的N,M分期,基于PET/CT的T,N和M分期,患者病灶数目则不是预后相关因素。  结论:基于Thbgd阈值计算的全身葡萄糖总代谢量是一个较有前景的男性食管鳞癌术后患者的中长期预后预测因素。
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