论文部分内容阅读
小麦条锈病是由条形柄锈菌(Puccinia striformis f.sp.tritici)引起的小麦主要病害之一,主要危害小麦叶、叶鞘、茎、颖壳。该病害分布广、传播快、危害面积大,中度流行年份可使小麦减产10%~20%,大流行年可减产20%以上,特大流行年份减产率高达50%~60%,在少数地块甚至颗粒无收,给小麦生产造成严重损失。作为一种可以通过高空气流远程传播的病害,小麦条锈病在传播过程中受气象因素尤其是高空风向风速的影响很大,如果单纯从地面气象条件考虑,难以排除由于地形等原因造成的干扰。本研究主要分析了高空风量值在小麦条锈病区域流行相关性分析中的作用。
本文选择甘肃平凉、陕西汉中、河南郑州三地,根据小麦条锈病历史病情数据、地面温度、湿度、降水量及等压面300hPa、400hPa、500hPa、700hPa、850hPa高空风向风速数据,利用主成分分析和判别分析方法,建立判别函数,分析三地间小麦条锈病发生流行的相关性,探讨了不同等压面高空风量数据在小麦条锈病的发生程度相关性分析中的作用。
研究结果如下: (1)历史数据经判别分析后结果准确率总体上比较高,说明甘肃平凉、陕西汉中和河南郑州三地间小麦条锈病的发生和流行有较大相关性。 (2)考虑高空风量值的回代检验错分率和交叉验证错分率总体上明显较不考虑风量值低,回代准确率和交叉验证准确率较高,说明高空风量值在小麦条锈病菌长距离传播方面起到较大的作用。 (3)加入不同等压面高空风量数据进行分析的结果表明,加入500hPa等压面风量值后的判别结果的准确率最高,回代准确率为100%,交叉验证准确率均在80%以上,最高可达93.75%。