随着经济全球化的推进,高新制造技术不断涌现。中国制造业正面临着前所未有的机遇和挑战,进入产业结构转型升级的关键阶段,有必要学习国外的先进生产方式和管理技术。本文便针对日本的新型生产方式—赛汝生产（Seru Production）,展开研究。赛汝是由一个或多个能掌握多道工序的多能工组成的高完结性制造单元,能独立完成一个产品全部或者大部分加工任务,在当今变种变量的市场环境下具备快速响应需求等优势,克服了传统流水线生产的诸多弊端。最小化总拖期对于制造企业提高顾客满意度、增强竞争力意义重大,在生产组织优化领域受到广泛关注。鉴于这一指标在赛汝生产中研究的空白,本文便以最小总拖期为目标,对赛汝生产的最优运作展开深入研究。赛汝系统运作包含两个关键决策:赛汝构造（Seru Formation,SF）和赛汝调度（Seru Scheduling,SS）,这两个决策问题都已被证明是NP难问题。为降低求解难度,之前的研究都只对其中的一个决策进行优化,例如在给定的赛汝调度规则下,求最优赛汝构造。但这样无法得到赛汝系统运作的全局最优解。为此,本文研究了最小总拖期赛汝生产的联合优化方法,主要内容如下:（1）构建了最小总拖期的赛汝系统运作模型,并分析了联合优化解空间的复杂度。（2）开发了两个求解最小总拖期赛汝生产的联合优化精确算法。①基于回溯的精确算法:首先,穷举赛汝构造;然后,对每个赛汝构造利用回溯法求解最优赛汝调度;最后,比较所有赛汝构造下最优调度的总拖期,得出联合优化的最优解。②基于线性整数规划模型的精确算法:首先,穷举赛汝构造;然后,构建给定赛汝构造下最小总拖期的赛汝调度线性模型,利用CPLEX得到最优解;最后,比较所有赛汝构造下最优调度的总拖期,得出联合优化的最优解。（3）开发了基于协同进化的智能算法。提出协同进化机制:由遗传算法、蚁群算法分别进化赛汝构造和赛汝调度。在赛汝构造/调度进化时,借助当前最优赛汝调度/构造评价进化后的个体并更新最优赛汝构造/调度。经验证,协同进化智能算法在处理小规模问题时能够得到全局精确最优解,在处理大规模问题时能在短时间内得到较好的解。相比于流水线生产方式,赛汝生产大幅度缩短了总拖期。最后,本文针对最小化总拖期赛汝生产的实施提出了几点管理上的建议,对于想学习和实行赛汝生产的企业具有一定参考价值。