基于粒子群算法的微电网调度方法研究

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随着能源问题和环境污染问题越来越严重,开发清洁可再生的能源资源得到了世界各国的关注。具有巨大储备量的清洁能源风力发电和太阳能发电得到了迅速的发展。微电网成为接纳新能源发电的重要形式,它既可以与大电网进行能量交换,也可以自给自足独立运行。由于风力发电和太阳能发电受到环境影响很大,微电网需要合适的能量管理策略,保证微电网能够稳定高效的运行。本文通过对微电网能量控制策略分析进而建立了微电网能量调度模型,该模型采用粒子群优化算法对微电网能量调度模型进行了求解。论文首先对微电网概念以及其研究背景和现状进行简要的介绍,通过参考文献以及当今能量环境的发展提出了微电网的优越性以及微电网的发展前景。针对传统微电网能量管理策略的分析,提出传统微电网能量管理中存在的问题,并提出本文所研究微电网能量调度的主要任务和管理结构模型。本文建立了光伏、风力发电、微型燃气轮机和储能设备的微电网能量管理的数学模型,并根据微电网中每一种分布式发电单元的发电原理与调度特性做了详细分析,使用Matlab/Simulink仿真模块分别建立光伏发电、风力发电仿真模型。考虑到微电网中各个分布式单元的功率守恒、燃料成本、大电网电能交互成本,根据微电网中各类分布式发电单元各自的运行特性深入分析,并针对各类分布式发电单元的出力随机性调节微电网能量调度模型。根据仿真结果得到的风机和光伏的出力的预测区间值,然后,结合分时电价,考虑微电网与大电网的能量交换问题,应用Matlab平台编程实现了基于粒子群的微电网能量优化调度数学模型,并结合具体算例进行分析,算例结果验证了所提模型和方法的良好的鲁棒性能。
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