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【摘 要】
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近年来,图像被应用到现实生活中的许多领域,图像超分辨率重建技术作为一种提高图像质量的重要手段,得到了研究者的广泛关注。基于稀疏表示的超分辨技术是图像处理领域中的热点问题,但其中也存在着诸如学习字典过于单一、易受噪声影响等缺点。针对上述背景,本文在稀疏表示的基础上来实现图像的重建,主要研究内容如下:首先,论文阐述了图像超分辨率重建算法的一些相关理论。介绍了稀疏表示、字典学习及其更新的原理,并将基于聚
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2019年01期
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