电气火灾事故在近年来持续增长,电气原因也成为了火灾事故的主要元凶,造成了严重的人员伤亡和财产损失,尽管国家积极普及电气防火教育,但电气火灾往往带有很强的不确定性,难以预防,遏制电气火灾的发生也引起了国家和市场重视。对于电气火灾,除普及用电安全等防火意识外,电气火灾预警系统是时下最可靠的预防手段,提升系统的准确性、全面性与可靠性有利于降低电气火灾事故次数,减少损失。首先,论文阐述了研究背景与意义,介绍了国内外研究现状以及发展过程,概括了时下电气火灾预警系统的主要特点与发展趋势,以及智能算法在预警算法上的推广与应用。其次,以物联网思想为核心确定了电气火灾预警系统的基本架构,在分析电气火灾成因基础上,采用谐波电流、基波剩余电流、阻性剩余电流、绝缘电导、电压电流、温度等电气信号量作为预警系统的输入预警参数,通过多个相关性高的参数提升预警准确性,并根据系统整体结构模块化的设计了各部分硬件电路。为进一步提升预警准确性,引入智能算法作为火灾判别依据,采用单分类支持向量机算法（OCSVM）建立火灾预测模型,经量子粒子群算法（QPSO）优化后提升预测准确度,并在Matlab中验证了其可行性;同时,针对剩余电流等变换缓慢的危险量采用积分算法以放大隐患,提升系统可靠性。最后,基于硬件框架完成了各部分的软件设计,将单分类支持向量机与积分算法作为火灾判别手段写入主程序,并采用C#语言搭建监控管理系统。结合硬件系统与监控系统构建实验平台,通过实验平台模拟多种工况,对预警系统进行了参数采集、预警报警等测试实验,满足国家标准并符合设计需求,验证了本系统的可靠性,具有一定实际意义。