TD-SCDMA是第三代移动通信的三大主流标准之一，它综合了TDD和CDMA的所用技术优势，具有灵活的空中接口，具有相当高的技术先进性，并且在三个主流标准中具有最高的频谱效率。本文对TD-SCDMA基带信号处理的两个关键算法进行了研究，并在FPGA和DSP处理器上实现，并给出了相关的实验结果。 TD-SCDMA的下行同步技术、信道估计和频偏估计是TD-SCDMA基带信号处理的两个关键算法。下行同步是用户设备UE得以正常登录到小区的前提条件；信道估计的准确性对接收机质量的好坏有着直接的影响，信道估计在TD-SCDMA系统中具有重要的地位，是信号正确检测的基础。 本文第三章首先介绍了TD-SCDMA的下行同步常用的两种算法：基于特征功率窗的下行同步算法和基于匹配滤波的下行同步算法，介绍了两种算法的原理，并且分析了两种算法的优缺点。最后提出了匹配滤波的下行同步算法的改进算法-基于局部峰均比的下行同步算法，并通过仿真比较三种算法的性能，证实了基于局部峰均比的下行同步算法的优越性。 第四章介绍TD-SCDMA基带信号处理的另外一个关键算法-信道估计。本章首先介绍了TD-SCDMA系统中信道估计的两种常用算法：基于循环相关的信道估计算法和基于FFT的信道估计算法，并从复杂度和性能两方面对两种算法进行对比，最后对基于FFT的信道估计算法进行改进，并且通过仿真验证改进算法的性能。 本文的第五章介绍了前面这两个算法的具体实现方法，并且介绍各种算法的实验结果，通过实践证实了前面所提出的算法的可行性。