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进入二十一世纪以来，JPEG2000算法作为新一代的静止图像压缩标准，凭借其优越的性能被广泛应用于航天航空、军事、气象、医学等领域。在航天航空和军事领域，对图像的解压缩有着较高的速度要求。由于JPEG2000算法比较复杂，为了实现高的解码速度，使用CPU解码，需要使用更多的CPU核。然而，在某些场合，由于空间资源有限，不方便使用这种方式，所以需要寻求一种占用空间较少的解码方式。近年来，GPU发展迅速。在GPU的硬件结构上，大量的晶体管用于运算单元，因此GPU具有很高的并行计算能力。采用GPU解码，需要使用的空间资源将大大减少。因此，本文提出基于GPU的JPEG2000高速图像解压缩系统。本文首先简要介绍JPEG2000的算法原理、GPU的硬件架构和CUDA编程语言，然后分四个部分描述基于GPU的JPEG2000高速图像解压缩系统。第一部分描述JPEG2000算法在单个GPU上的实现；第二部分描述多GPU的联合解码；第三部分描述码流发送模块；第四部分描述图像显示模块。本文提出的解码系统可以提供较高的解码速度，其单GPU的解码速度是CPU解码速度的20倍，并且提供远程解码和远程显示。