电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是国民经济的第一基础产业，是关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。配电网是输送电力的载体，配电网在输送电力的过程中，会消耗部分电能。配电网是否安全、可靠和经济运行，对电力系统及电力供应有重要影响。配电网无功优化是保证配电网安全、经济运行的一种有效手段，是提高配电网电压质量的重要措施。通过实现配电网的无功优化可以改善配电网系统电压的分布、提高用户的电压质量、减少电力传输的电能损耗，从而降低电力成本，同时提高配电网的电力传输分配能力及其稳定运行水平。蚁群算法作为一种全局搜索算法，能够较有效地避免局部极优问题。基本的蚁群算法在多维空间范围进行搜索，也会存在陷入局部最优和搜索时间过长等问题。混沌具有对初值敏感性、随机性和遍历性等特征，把混沌引入蚁群算法中，构成了混沌蚁群算法。利用混沌的遍历性，进行混沌初始化，可以缩短算法的整体搜索时间。利用混沌的对初值敏感性和随机性，进行加入扰动处理，可以避免算法的过早陷入局部最优。本文以IEEE-14节点和IEEE-30节点配电网系统为例，详细分析了算法的实现步骤，通过在MATLAB7.0环境下编程计算，结果证明了混沌蚁群算法解决配电网无功优化问题的可行性，同时也说明了混沌蚁群算法比基本蚁群算法具有更好的性能。