【摘 要】
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随着全球化石能源储量的不断减少,人类需要一种可再生的清洁能源以满足生产生活的需要。风能具有清洁且储量丰富的特征,近年来受到广泛关注。“十四五”规划实施以来,我国风力发电产业飞速发展。然而,风电具有波动性和随机性的特点,为风电消纳和电网的稳定运行带来挑战。精确可靠的风电功率预测系统可以为电网和发电企业提供安排调度和生产计划的依据,对提高风能利用率,改善“弃风”现象具有重要意义。基于上述背景,本文分别
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随着全球化石能源储量的不断减少,人类需要一种可再生的清洁能源以满足生产生活的需要。风能具有清洁且储量丰富的特征,近年来受到广泛关注。“十四五”规划实施以来,我国风力发电产业飞速发展。然而,风电具有波动性和随机性的特点,为风电消纳和电网的稳定运行带来挑战。精确可靠的风电功率预测系统可以为电网和发电企业提供安排调度和生产计划的依据,对提高风能利用率,改善“弃风”现象具有重要意义。基于上述背景,本文分别从重构模型的训练样本、提高短期风电功率预测精度、验证风电功率预测的不同技术路线及提高风电功率预测模型的抗干扰性四方面进行研究分析,主要包括以下内容。针对训练样本数过多导致难以对模型进行针对性训练的问题,本文以一座位于土耳其的风力发电机所记录的数据集为例,提出将能够同时处理数值属性和分类属性的K-prototypes聚类算法应用于风电功率预测模型的相似日选取和训练样本重构中,并以Pearson相关系数为指标验证了聚类算法的效果。之后,分别以未经聚类和聚类后的数据作为训练样本训练正则化极限学习机（RELM）,并对同一天的风电功率进行预测。结果显示以聚类后数据作为训练样本的样本的RELM模型误差指标较优,验证了所提聚类算法在风电功率预测模型中的有效性。针对正则化极限学习机参数不确定影响预测效果的问题,本文提出将改进权重系数的非线性动态自适应粒子群算法（NDAPSO）应用于对RELM的参数寻优中,结果证明相对传统粒子群算法,NDAPSO算法具有更快的收敛速度和更好的寻优效果。对于寻优过程中可能存在的局部最优问题,本文将Adaboost集成学习算法与KNDAPSO-RELM模型结合,降低了局部最优对预测结果的不利影响,并设置了寻优过程的跳出机制,提高了集成学习模型的训练速度。与包括高斯过程回归（GPR）、随机森林等其它几种模型的误差指标进行对比,验证了本文所提模型的优越性。目前对风电功率预测的研究主要集中在通过历史功率的时间序列预测和通过数值天气预报预测的两种技术路线上。本文对基于时间序列预测的理论基础进行了阐述,验证了用于模型训练的最优时间序列长度,将其预测结果分别与基于精确NWP数据和基于引入5%误差的NWP数据的预测模型进行对比,并对所提模型在训练样本减半的情况下的预测性能进行了验证。结果证明,基于时间序列的风电功率预测模型适合于风电功率的超短期预测,可在时效性上与基于NWP数据的预测方法进行配合,同时适合于无法获取精确NWP数据的风力发电场。针对确定性预测模型无法处理NWP误差不确定性以及传统上下限估计法难以与集成学习模型融合的问题,采用两个独立的Adaboost-K-NDAPSO-RELM模型结合Nelder-Mead单纯形算法组成改进的上下限估计法模型。在对其预测指标进行了验证后,结果显示,结合改进上下限估计法的Adaboost-K-NDAPSO-RELM模型的平均预测区间覆盖率（PICP）,预测区间归一化平均宽度（PINAW）和覆盖宽度标准（CWC）指标优于Bootstrap法与蒙特卡洛法区间预测模型,并在对NWP数据引入5%误差时仍保持可靠性,具有良好的抗干扰性能。
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研究背景:牙周炎是一种发病率很高的口腔慢性炎症性疾病,它破坏牙周支持组织,使牙齿活动性增加,甚至导致牙齿脱落,严重影响患者的生活质量。由于牙周炎早期症状不明显易被患者忽视,待有症状时其发展已较为严重,因此早期诊断对于牙周炎的预防及控制有着重要意义。唾液和龈沟液是口腔中特有的生理体液,它们方便获取并且含有许多与疾病相关的生物标志物能够用于检测疾病。近来已经有研究证实在牙周炎发展早期还未见临床症状时即
随着化石燃料等不可再生能源的过度消耗,人类正面临能源短缺的重大危机。而且随着工业化进程的不断加快,各种环境污染以及温室效应已经日益显现。为了解决能源与环境问题,各种策略已经被深入研究,其中光催化技术展现出极大的应用潜力。然而,部分光催化材料的较差的性能限制了其在工业上应用。目前,催化剂的表面/界面结构调控被认为是提高催化剂活性的最有效方法。而铋基材料因其合适的能带结构和有吸引力的理化性质而引起了越
随着社会和工业的发展,污染物排放量逐年增加,严重影响生态环境和人类健康。光催化技术可以快速降解有机污染物,具有降解速度快、成本低、清洁环保等优点。在诸多的光催化剂中,二氧化钛（TiO2）具有优异的物理化学稳定性、高耐光腐蚀能力以及超强的紫外光深度矿化能力,被认为是最有前景的光催化剂之一。然而TiO2禁带宽度较宽、光响应区域窄,严重影响了其应用。本课题采用咔唑（Cz）与钛酸四丁酯(C16H36O4T
目的：制备辅酶Q10过饱和自微乳化释药系统（S-SMEDDS），并对其体外特性进行研究。方法：以粒径和自乳化时间为指标，通过Box-Behnken响应面法优化得出最佳SMEDDS处方比例；再通过考察混合油相中辅酶Q10的饱和溶解度来确定辅酶Q10 SMEDDS处方载药量；最后考察促饱和物质与辅酶Q10 SMEDDS的相容性及乳化后的稳定性，得出加入促饱和物质的种类和用量；并对辅酶Q10 S-SME
目的:本研究的目的是开发和验证一种临床预测模型来评估吉兰-巴雷综合征（Guillain-Barrésyndrome,GBS）患者在入院早期发生机械通气风险的概率。对GBS患者机械通气发生风险进行早期预测,有助于临床医生在患者入院早期提供最佳的管理和治疗。方法:本研究回顾分析了2003年10月至2020年10月就诊于我院的601名GBS患者,收集了患者的年龄、性别、发病季节、前驱事件、发病至入院的时
牙髓炎（pulpitis）是口腔临床中的常见病多发病,发病率与患病率极高。牙髓由于其解剖位置的特殊性,一旦发生炎症所造成的损伤多为不可逆的。牙髓炎的病因主要是由于细菌感染,内毒素（endotoxin）是革兰氏阴性细菌的胞壁脂多糖（lipopolysaccharide,LPS）,可在细菌死亡崩解时释放出来,是细菌的主要致病因子。一般在临床上就诊的牙髓炎患者也多为不可逆性牙髓炎,目前临床对于不可逆性牙
目的:随着老年人口的逐渐增加,我国已进入老龄化社会,高血压的患病率呈增长之势,严重危害到老年人的健康,如何保障60岁及以上高血压病患者的生活质量已是国家医疗卫生系统的焦点问题。本文通过对吉林省蛟河市新站镇60岁及以上居民的高血压患病率和相关影响因素的探讨,旨在为将来有针对性的开展健康宣传教育及制定相关的防治策略提供理论依据。方法:根据吉林省的地理位置、人口分布及经济发展水平,选取蛟河市新站镇作为流
离心风机是一种用来通风排尘、冷却烘干、充气引风的设备,在建筑工程、矿井隧道施工等行业有着非常广泛的用途。在严酷工作环境中,它不仅保证了工人的正常工作效率,也保障了员工的生命健康安全。但是离心风机由于其体积庞大,噪音过高,耗能严重等问题,也给工作生产造成了诸多不便。电机作为离心风机中的核心部件,是影响离心风机发展和应用的关键。磁悬浮开关磁阻电机（Bearingless switched reluct
目的:本研究旨在通过回顾性分析于我院明确诊断为急性冠脉综合征（acute coronary syndrome,ACS）合并冠状动脉瘤样扩张（coronary artery ectasia,CAE）的196例患者的临床资料以及长期随访中不良事件发生情况,分析冠状动脉瘤样扩张的两种不同表型（局限性CAE和弥漫性CAE）及罪犯血管伴弥漫性CAE和伴局限性CAE患者的临床特征、不良事件及其危险因素。方法:
目的:本实验旨在通用粘接剂中加入无定形磷酸钙（amorphous calcium phosphate,ACP）纳米颗粒,在仿生类似物聚丙烯酸（polyacrylic acid,PAA）和三偏磷酸钠（Sodium trimetaphosphate,STMP）的辅助下,模拟临床酸蚀-冲洗模式下应用粘接剂的操作,评价加入ACP后的通用粘接剂自身性能以及牙本质粘接的稳定性,并对应用粘接剂后再矿化处理的牙本