数字经济时代催生了数据资产的发展,数据呈现爆发式增长的趋势和多元化的应用价值,既是企业发展的内在动力也是中国数字经济发展中最重要、最活跃的产出要素。电信企业的核心在于用户,在企业发展的同时也同步记录着用户的基本信息,包括用户身份信息、通信业务信息、上网行为信息和位置信息等多个方面。作为“数据金矿”拥有者的电信企业,其数据资源具有丰富性、完整性和连续性的特点,所积累的数据资产不仅数量多、范围广,而且具有保存期长、数据连续性强、应用场景多样的特点,对其数据资产价值进行研究可以更好地说明数据资产价值评估的意义。为了进一步推动数据资产价值的实现与利用,构建较为完整的评估模型,本文以电信企业的数据资产评估为目标,在分析了数据资产特点、价值影响因素、电信企业数据资产来源、应用现状、传统评估方法比较的基础上,构建了基于企业整体价值的二重割差模型来评估企业的数据资产价值,并以中国移动为代表案例进行模型应用研究。经过计算分析,研究结论表明中国移动在2021年12月31日的企业整体价值评估值为13584.51亿元,企业组合无形资产评估值为3491.22亿元,其中数据资产的贡献率达到18.62%,企业数据资产评估值为650.07亿元。本文将数据资产给企业带来的潜在期权价值考虑在内,利用DCF现金流量折现模型和B-S期权定价模型得到的企业整体价值更加完整、合理,在此基础上剔除企业有形资产和表内无形资产价值,得到企业表外组合无形资产的价值。结合使用层次分析法和熵值法赋予数据资产在组合无形资产中的贡献度,得到的数据资产评估值更加客观。本文的评估思路比较完整,能够较为充分地体现数据资产价值,增强数据资产评估的灵活性和可操作性,为今后数据资产价值评估模型的完善提供一定的参考。