随着多媒体技术和计算机网络的快速发展,数字媒体的制作和传播变得更加方便和快捷,同时盗版和侵权的问题也日益严重。多媒体信息安全成为一个非常重要的现实问题。数字水印技术(Digital Watermarking)是在不影响原始数据正常使用的情况下嵌入版权信息,并且该信息不易被除去,只有专用的水印提取算法才能检测其中的信息。因此,数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段,是多媒体信息安全研究的热点。视频水印是数字水印技术的一种重要分支。本文在分析了现有的视频水印算法的基础上,结合H.264视频压缩标准的编码特征工具,分别提出了基于脆弱水印的视频流完整认证算法和适合于P2P网络跟踪审计的水印嵌入算法。论文的主要工作如下:第一,介绍了现有的视频水印算法,分析总结了现有的视频流媒体水印的研究出发点。第二,针对低码率视频流的完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的H.264/AVC视频流认证算法。根据公钥密钥,提取I帧的特征信息生成认证码,并以水印的形式嵌入到P、B帧的运动矢量中;在视频认证时,只需要部分解码视频流,并不需要原视频作参考。仿真实验结果表明,本算法具有较小的码率变化和视频失真,并能有效地对I、P、B帧进行完整性认证。第三,针对P2P网络无中心的特性,提出了一种跟踪审计水印的嵌入算法。P2P网络具有无中心的特点,动态嵌入审计水印时可能出现同一视频重复嵌入的问题。本文利用H.264/AVC的帧内预测模式嵌入水印信息。在映射信息时,对4×4亮度块进行分组,并通过特定的映射规则,将信息每两个比特映射到I帧三个4×4亮度块的预测模式上。因此,每隐藏两个比特信息,仅需要修改一个4×4亮度块的模式。此外,通过嵌入位置模板进一步增加了水印的安全性。仿真实验结果表明,算法可以实现实时嵌入和检测,在隐藏较大容量的信息后,视频码率增加较低且具有较高的信噪比。