随着计算机和信息技术的发展，数字图像修改软件种类越来越多，并且功能也更加完善。普通用户不需要具备专业的计算机知识同样可以进行图片的修改和伪造。加上网络应用的广泛，伪造图片的传播对政府部门和人民生活都造成一定的影响。所以进行数字图像伪造检测算法的研究和检测系统的开发是一个比较重要并且具有良好应用前景的课题。本文分析了当前数字图像伪造的几种主要方式，结合已有算法和本文提出的图像真伪检测算法，对数字图像进行真伪检测；我们对视频原始来源鉴别也进行了研究，主要针对H.264编码的视频。本论文考虑到数字图像格式的多样性和伪造方式的隐蔽性，利用图片中蕴含的几何信息、物理信息、图片具有的SURF特征等信息，通过分析图片自身具有的信息或者内部蕴含的几何、特征点数据，作为图像真伪鉴别的主要方式。本论文利用图片中的一些视觉特征，如SURF特征点，进行图片特征匹配；在结合EXIF与谷歌街景伪造判断中，通过查看原始图像与街景视图的特征匹配情况，判断图像是否经过修改；H.264视频的编码器具有的参数信息，同样为我们研究视频真伪提供了帮助。本论文主要针对数字媒体数据进行真伪检测，包括图像真伪的检测和H.264视频的原始来源判断。本文中的方法都是基于主动分析，对图像或者视频的原始结构没有影响。为了算法的有效性，我们做了大量测试，针对网络伪造图片和一些图片伪造事件中出现的图片，本系统均取得了较好的检测结果。