随着经济与科技的快速发展,汽车制造业所面临的市场环境发生了巨大的变化——从卖方市场到买方市场的演变以及多样化和个性化愈来愈高的客户需求,这无形中给汽车制造企业带来了很大的挑战。生产计划调度是企业生产管理中最重要的环节之一,良好的生产计划调度是企业能够充分合理的利用制造资源、提高物流运作效率、减少在制品库存量、高效低成本生产从而提高市场竞争力的关键。虽然关于生产计划和调度系统的理论研究、新模型和求解方法不断出现,但是由于制造过程的复杂性和随机性,理论与实际应用存在较大差距,实际应用效果欠佳。目前,某企业车身和总装车间的人工计划编排方式对制造系统和物流运作带来了很大的风险,导致了计划编制费时、计划调整频繁、对专业计划人员依赖度高、信息传递不及时而延误生产等弊端的出现。所以,针对各车间面临的内外实际情况,借助于计算机技术,应用人工智能、进化策略等技术建立生产计划与调度系统,对企业生产起到宏观调控和指导的作用,是管理现代化的需要和企业持续发展的前提,也是一个很值得进行科学研究的问题。本文首先分析了生产计划调度系统和计划调度方法的国内外发展现状、发展趋势,接着阐述了本文的研究内容,方法和目标。其次,介绍了几种主要的生产计划方式,根据企业实际对工厂的计划调度现状进行了具体的分析,提出了基于ERP和TOC理论的计划调度系统模式。接着,对整车制造厂的几大工艺车间进行了均衡生产分析,总结出了计划调度面临的主要“瓶颈”,并根据车间主要“瓶颈”的特殊性提出了基于人工经验的规则调度方法。在此基础上,完成了周入库计划、车身冻结期计划、总装冻结期计划和日计划调整的建模和求解过程。最后,结合前文的所有研究成果,开发了一套以.NET为开发平台的计划调度系统。该系统大大缩减了企业计划编制人员的工作量,在很大程度上缓解了车间物料短缺导致的在制品库存量过大、车身在转运过程中的质量和成本损失较大等现象,提高了计划编制的效率和准确性,并实现了信息的及时沟通,计划的权威性和指导性得到了很大的提高。