目的:　　目前认为发生右心功能不全的急性肺动脉栓塞病人与死亡率的增加相关。本研究的目的是在CTPA检查的基础上建立一个logistic回归模型能够可靠地识别肺动脉栓塞患者的右心功能不全。　　资料与方法:　　98例就诊于我院的急性肺动脉栓塞病人根据超声心动图通过测量肺动脉收缩压分为右心功能不全组和右心功能正常组，PASP大于40mmHg为RVD阳性组，反之为RVD阴性。肺动脉栓塞的严重程度评价依据肺动脉阻塞指数来表示。CT测量右心功能参数如阻塞指数、右心室最大横径、左心室最大横径、右心室与左心室最大横径比值、主肺动脉直径、奇静脉直径、上腔静脉和下腔静脉最大径、升主动脉直径。先对上述评价右心功能不全指标进行单因素分析，有统计学差异的，再进行logistic回归模型分析;通过后退法进行建立logistic回归模型。　　结果:　　在这些右心功能参数中，肺动脉阻塞指数(P=0.007)、右心室最大横径(P=0.007)、主肺动脉干宽度(P=0.000)、奇静脉宽度(p=0.022)、冠状静脉窦直径(P=0.029)及右心室与左心室内径比值(P=0.000)有统计学差异。在所有使用的参数中，最终的模型包括栓塞指数，主肺动脉干的直径以及冠状静脉窦的宽度。logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.885，95％可信区间为0.795-0.975。诊断RVD敏感性96％，特异性67％。，该模型的诊断效能比单一的CT右心功能参数要高。　　结论:　　Logistic回归模型识别右心功能不全优于单一CT测量参数。