住房是居民生活必不可少的物质资源,其价格由多种因素构成,其中住房所处区位对住房的价格有不可忽视的影响。区位不同,住房所能带来的包括交通、教育、医疗、休闲娱乐等在内的城市公共服务的数量和质量就不同,进而影响住房的价值。因此研究城市公共设施分布对房价的影响就十分重要。本文以沈阳市为例,编写python爬虫程序获取链家网的沈阳市小区均价和房龄数据3687条,又利用百度地图API获取了8类公共设施POI数据,分别是地铁站、医院、公园、小学、中学、公交站、购物中心、电影院。观察统计沈阳市房价整体情况,并进行全局和局部自相关分析,找到房价分布的聚集位置和异常位置。利用近邻分析计算出每个小区到每类公共设施的最近距离,构建出沈阳市房价的特征价格模型和地理加权回归模型（GWR,Geographically Weighted Regression）。并对GWR模型系数结果进行插值,制作出8类公共设施对沈阳市房价影响的系数空间分布专题地图,并结合实际分析其原因。GWR模型结果表明,整体上,上述解释变量中与沈阳市房价成负相关的因素有房龄、与地铁站距离、与公园距离、与中学距离、与电影院距离。成正相关关系的有与医院距离。而对房价影响系数在不同区域差异较大的有与小学距离、与公交站距离、与购物中心距离,样本点中正负系数各占约50%。从解释变量的空间分异可知,房龄在各个区域都对房价有削减作用,且遵循边际效用递减规律;对公共交通的依赖性最强的区域是沈阳市中心区与城市外围之间的C形区域;中小学在市中心区与城市外围之间环形区域对房价提升作用最强,且中学对房价提升作用的范围和强度均大于小学;购物中心对房价起提升作用的区域主要是房价较高的新开发地区;公园对房价起提升作用的区域主要是人口密集、开发较早的中心老城区。医院在老旧小区多的中心城区对房价起提升作用,而在新开发的地区则起削减作用。电影院对房价总体起提升作用,但主要表现在中心区外围。上述结果表明沈阳市城乡发展差距较大,城乡二元结构明显,在教育资源等方面分配不平衡,存在中心老城区公园绿地不足、城市南北发展不平衡的问题,接下来可从这些方面着手加强城市建设。