群决策是决策理论研究的一个重要领域．由于现实中许多决策问题都具有模糊不确定性的特点，因此，将模糊集合理论引入群决策就成为群决策研究的一种重要思路．而模糊集合理论本身一直处于不断的发展和完善中：继模糊集之后，直觉模糊集、区间直觉模糊集理论相继诞生并受到人们越来越多的关注．笔者查阅了国内外有关研究群决策的理论和方法．发现：目前很少有文献用区间直觉模糊集来研究群决策问题，本文尝试着用该理论来研究模糊多属性群决策问题，所做主要工作如下： 1、给出了一维区间直觉模糊集的几何意义．从直觉模糊距离的定义出发，对区间直觉模糊距离的定义进行了统一，并给出了它的两种统一定义：Hamming距离、Euclidean距离以及它们各自的标准形式．这些距离不仅表明了它们所考虑的三个参数特征(隶属度区间、非隶属度区间、直觉模糊区间)与直觉模糊距离中的三个参数特征(隶属度、非隶属度、犹豫度)一脉相承，而且也体现了由区间直觉模糊集来描述决策数据的模糊特性，即：存在着直觉模糊区间． 2、给出了区间直觉模糊多属性群决策模型．对于模型中属性权重和专家权重为确定数据、专家对方案的决策数据为区间直觉模糊集的情况，给出了一种基于集对分析的区间直觉模糊多属性群决策方法，它通过建立集对势准则对方案进行排序．文中实例说明了算法的具体操作过程．从实例试验可以得到算子Hp，q中p，q的变化对方案之间排序的影响，从而有利于决策者灵活制定决策． 3、提出了一种基于Hausdorff度量的Hamming距离来集结区间直觉模糊多属性群决策中专家意见一致性的新方法．首先，将Hausdorff距离与区间直觉模糊集的Hamming距离相结合定义了一种基于Hausdorff度量的Hamming距离；接着，在此距离的基础上，计算出每位专家相对于其他专家对备选方案的相对一致度，进而求得专家群体对每个备选方案的综合一致度；最后，通过具体实例对文中方法的具体应用及计算过程进行了说明．