尽管当今世界科技发展日新月异,对自然灾害的预报已发展到相当水平,但局部性的、区域性的、地区性的,甚至是国家范围的自然灾害、公共卫生突发性事件时有发生,给人类造成重大甚至是毁灭性打击,对人类的生存和社会的发展构成了重大的威胁。突发性重大自然灾害和公共卫生事件造成如此巨人的人员伤亡和财产损失,必然需要大量的应急物资来解决伤者救助、卫生防疫、死者安葬、灾后重建、恢复生产等问题,否则受灾面积、人员、财产损失将会扩大,灾害可能演化为灾难。灾害发生时需要大量的应急物资救助伤员、安置灾民,在赈灾时人们面对的一个重要问题便是如何有效地利用有限的运输工具向受灾区域及时运输大量赈灾物品,以最大程度的缓解灾情,降低灾民的损失。因此,在赈灾时人们面对的一个重要问题便是如何快速有效地从周边地区向受灾区域运输大量赈灾物资,如药品、医疗器械、救生设备、食品、衣物、帐篷等。本文首先分析了应急物资运输调度的特征,建立了应急物资运输调度系统框架,介绍了应急物资运输调度的基本内容,分析了应急物资运输调度系统中所要解决的几个关键问题,给出了各救灾中心在不同周期内对各种救灾物资的需求量的计算方法。最后本文在合理假设的基础上,建立了随机运输时间的应急物资运输调度模型,通过合理安排车辆的运输任务,使受灾区由于物资运输需求未被满足引起的损失最小。在模型中,考虑的约束条件有：物资数量限制,车辆流平衡约束以及车辆载重量约束。设计了适合求解应急物资运输调度模型的遗传算法,从编码方法、适应度函数、遗传算子等方面对传统遗传算法进行了改进。通过算例,给出系统输出的数据,分析了模型中惩罚系数以及算法控制参数对实验结果的影响,证明了模型和算法的有效性。以上研究可以为政府部门在灾害发生时,科学合理地调度车辆提供科学依据。