该文针对面向海量空间信息的虚拟GIS,主要在以下方面进行了研究:[1]该文首先从虚拟GIS的理论基础出发,探讨了虚拟环境、虚拟地学环境、虚拟现实GIS等学科或技术的相互关系,给出了虚拟GIS的功能定义、概念参考模型;结合虚拟GIS研究现状,提出该文的选题依据和主要研究内容.[2]地形数据是虚拟GIS的重要管理内容,地形数据的快速、高效生成是虚拟GIS的关键问题之一.该文给出了基于自适应格网划分的高效构建Delaunay三角网的分割-合并算法,实现了从离散点与地性线、等高线与地性点和地性线等方式高效构建约束Delaunay三角网,以及Delaunay三角网的编辑处理.[3]目前,大数据量地形的LOD模型一般是按照四叉树进行管理,但它存在数据处理能力小于2GB、非正方形区域须通过填补空值的方式使其成为正方形才能处理等方面的不足.针对这些缺点,该文采用与视点相关的静态LOD模型,提出了基于格网划分的面向海量数据的地形及其纹理、三维地物及其纹理的LOD模型生成、组织和管理方法.[4]按照给出的虚拟GIS总体框架结构设计,基于上述的数据生成、组织与管理方法,该文采用视景体投影裁减、动态内存调用、多线程管理、几何形状过渡等方法,实现了一个虚拟GIS原型系统--GeoVGIS,实现了海量数据的三维可视化及简单三维空间分析.理论及实践证明,系统的效率较高、效果较好,原理上对能够处理的数据量无限制.