移动互联网和智能终端为人提供“随时随地,无处不在”的信息服务,但儿童认知能力有限,监护需求大,移动智能终端使随时随地主动式儿童监护成为可能。本设计的目标是设计一个实时异常声音检测系统,实时检测生活环境中小孩哭声、尖叫声、玻璃破碎声和爆炸声4种异常声音,保证儿童等认知能力有限人群的安全。本设计提出一种应用于现实生活环境的实时监督式分级异常声音检测算法,首先利用MFCC表征声音的声学特征,并使用MFCC的第一维系数改进了声音活动检测算法,准确确定异常声音的起始点和终点;然后对活动声音利用Teager能量算子初步判断是正常声音还是异常声音;最后获得疑似异常声音的HMM模型,并利用改进的HMM模型匹配决策算法解码出异常声音。本设计通过实验对比分析了提出的算法对4种异常声音的检测效果,实验结果表明本设计的算法在现实生活环境中的平均识别率达85%以上,具有鲁棒性。本设计针对异常声音音频库缺乏的问题,收集制作了4种异常声音的音频库。本设计最终搭建了移动端实时异常声音检测系统,并评测了系统性能和质量,结果表明本设计的系统有较好的检测性能和较低的功耗,具有实用性。