联合检测技术是TD-SCDMA系统中接收机部分的一项关键技术,该技术是消除多址干扰、多径干扰的有效手段,能够改善系统性能,增大小区覆盖范围。另外在实时信号处理应用方面,以Intel等一系列CPU为代表的通用处理器(GPP)相比于传统的数字信号处理器(DSP)等专用芯片有着巨大的发展潜力。因此现阶段针对基于通用处理器的TD-SCDMA接收机的设计与实现,无论从理论研究还是工程实践方面,都具有重要的现实意义。本论文课题来自北京邮电大学与中国移动通信研究院的校企合作项目。主要分为对TD-SCDMA接收机联合检测算法的理论研究和基于通用处理器的算法设计、实现、优化两大部分。首先根据TD-SCDMA系统上行链路基带模型分析阐明了联合检测算法的基本原理。同时,针对线性联合检测算法高维矩阵求逆复杂度过高的缺点,引入了能够有效降低其实现复杂度的近似Cholesky分解算法。在理论研究的同时,本文重点完成了基于近似Cholesky分解算法在通用处理器上实现的模块设计、代码开发及时间优化工作。提出了在通用处理器平台上实现实时信号处理时亟待解决的软件效率优化问题,并据此详细阐述了充分利用通用处理器中的内核指令流水线技术、并行处理技术、SIMD指令和其它增强指令集等解决方法。同时结合作者在开发和优化过程中的切身经验,总结出数据结构优化、程序结构优化等典型优化方法,并对结果进行了测试,验证了优化方法的正确性和有效性。上述研究成果将大大节省系统开销,降低基站成本,在实际TD-SCDMA系统接收机中具有很好的应用前景和商业价值。