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无线车载网（Vehicular Ad Hoc Network,VANET）是智能交通的重要组成部分，它可以提供包括公共安全在内的各种应用。当车辆处于危险状态时，需要向周围车辆发送紧急信息，这些信息对服务质量（QoS）的要求是很高的。如何保证这些数据传输的QoS是个非常关键的问题。 802.11p协议沿用了802.11e协议中的链路层（MAC）策略HCCA（Hybrid Coordination FunctionControl Channel Access）以改善数据传输质量。然而，HCCA策略在VANET环境中网络性能很差，并不能很好的保证包括传输延迟、丢包率以及传输带宽在内的QoS需求。 论文首先针对802.11p协议中的MAC层HCCA策略提出了了优化策略；基于加权算法提出了新的数据包传输调度策略，并建立数学模型进行系统性能分析。仿真结果表明，与其他几种优化策略相比，该优化策略在高速公路的场景下，可以有效降低平均传输延迟，减少信息冗余，并提高系统的吞吐率。 然而，对于某些对延迟要求非常严格的数据传输来说，上述加权算法并不能完全保证延迟要求被满足，因此，论文在上述优化的基础上，提出了保障传输延迟的调度策略DG-HCCA（Delay Guaranteed-HCCA）。该策略应用马尔科夫决策过程（MDP）来进行进行数据包延迟预测，同时增加系统反馈机制来对性能指标进行定时监测，并根据监测结果调整系统阈值，使系统性能稳定，以达到保证传输延迟的目的。仿真结果表明优化策略的传输延迟要求基本可以得到保证，丢包率大幅减小，信道利用率也得到了很大提高。 随着系统中数据流的逐渐增多，数据包的 QoS要求不可能全部得到满足，这就需要控制节点对数据流进行接入控制（Admission Control），以达到最好的系统性能。论文据此提出了基于混合接入控制的数据流传输模型，通过延迟预测来对输入数据流进行调控，并根据MDP模型进行资源调整。仿真结果表明该接入控制方法可以很好的提高信道利用率，降低系统丢包率，传输 QoS也可以得到保证。 综上所述，论文主要对 HCCA策略进行优化，较好的解决无线车载网环境中的紧急数据传输问题，降低了传输延迟和丢包率，也可以较好的保证数据的QoS要求，有很好的应用前景。