近年来,随着能源危机和大气污染等问题日益严重,有力地推动了电动汽车行业及风电、光伏入网技术的发展。然而,数量众多的电动汽车并网表现出的随机性和清洁能源输出电力的不确定性会给电力系统的运行、控制带来巨大挑战。考虑到电动汽车具备源、荷特性及快速响应的特点,可采用车-网互动技术来解决微网内源-荷双端协同调度问题,而如何利用充放电电价的经济杠杆作用以激励电动汽车用户的参与度是其实现的关键。因此,将电动汽车与电网互动行为作为研究对象,以解决微电网可再生能源利用率低以及网内电量供需不平衡等问题为落脚点,本文针对计及用户需求侧响应的电动汽车动态充放电电价制定策略进行了深入探究。具体研究内容如下:基于模糊聚类的峰谷时段划分。峰谷电价执行的有效性取决于峰谷时段的科学合理划分,为保障峰谷电价的顺利实施,应对微电网峰谷时段进行重新划分。首先,运用模糊隶属度函数计算基础负荷曲线上各时点的峰、谷隶属度并获得峰谷时段初步划分结果,在此基础上,进一步提出通过模糊聚类算法以二次修正峰谷时段;为验证上述方案具有合理性和可行性,采用计及负荷变化率的方法进行校验。最后以某区域微电网为例,获得该微电网日内峰谷时段划分方案。计及用户满意度的电动汽车动态分时充电电价策略制定。针对峰谷电价引导的电动汽车充电行为将集中于夜间低谷电价时期,从而引发电力系统另一个高峰的问题,以电动汽车用户出行规律为基础以构建电动汽车并网场景,同时预测次日每时段电动汽车的充电能力;研究3种不同类型电动汽车用户的充电偏好,建立了以用户经济性满意度和用电便利满意度为衡量指标的综合满意度模型;基于微电网调度需求,提出电动汽车动态分时充电电价制定策略。仿真表明该充电电价能够有效引导用户合理安排充电计划,实现电动汽车充电负荷优化控制。考虑电动汽车用户风险偏好的放电电价策略研究。由于仅依靠转移电动汽车充电负荷无法完全实现微电网供需平衡,须探讨电动汽车对电力系统进行反向馈电时的用户行为。在需求侧响应理论的指导下,综合考虑电动汽车用户的心理和收益风险,采用条件风险价值作为电动汽车用户参与备用电能市场交易的风险度量标准,建立最优备用电能预留量及自动响应决策模型,从而制定次日基于微电网供需两侧实际运行情况的电动汽车与电网互动激励性放电电价。结果表明该放电电价将有效刺激用户自主参与备用电能市场交易,同时为双方带来收益。