土地利用/覆被变化(LUCC)作为影响全球环境变化的重要驱动力及核心领域,是当前学术界普遍关注的热点问题。分析不同时空尺度下的土地利用/覆被类型的演变规律,不仅有利于增强对区域土地利用时空变化过程的认识,而且能够为土地的科学管理提供一定的决策依据,从而利于实现土地资源的可持续利用。而实现区域土地利用的空间模拟,对于探索尺度转化以及深入了解土地利用时空变化过程、驱动机制具有重要的现实意义。本文以福建省龙海市为研究区,以2002年TM遥感影像、2008年龙海市第二次全国土地调查数据库和2014年龙海市土地利用变更数据库为基础数据源,分别从土地数量结构变化、土地利用类型转移变化、土地利用分形特征和空间重心迁移等角度具体分析2002-2014年龙海市土地利用/覆被变化特征。借助GIS空间分析技术,共设计7个空间尺度(50m×50m、75m×75m、100m×100m、125m×125m、150m×150m、175m× 175m、200m×200m),运用 Logistic 回归模型选取对研究区有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,在选取最佳模拟尺度的基础上,基于Logistic-CA-Markov耦合模型分别设定自然发展情景和城市规划与区域发展2种情景,实现对龙海市2020年土地利用/覆被类型的空间模拟预测。研究结果表明:(1)龙海市土地利用/覆被类型呈现较为强烈的时空分异特征。2002-2014年龙海市的耕地、林地、水域用地类型呈现减少趋势,且耕地面积减少最多,达到4612.54 hm2。建设用地呈迅速增加趋势,12年间总共增加7035.56 hm2。土地利用类型在2002-2014年间重心迁移没有剧烈程度的变化,但局部迁移变化仍然较为明显。土地利用空间形态由复杂趋向于简单,土地利用空间结构则由不稳定向稳定状态发展。(2)多尺度Logistic回归结果揭示了不同空间尺度下,龙海市各用地类型与驱动力Beta系数及其作用强度存在着明显的差异性,呈现"尺度效应"的特征。(3)研究设计的7个空间尺度,通过比较Logistic回归模型的拟合优度(ROC值),确定125 mX 125 m是龙海市土地利用空间格局变化研究的最佳模拟尺度。在125 mX 125 m尺度下,耕地的ROC值为0.825,园地0.726,林地0.735,建设用地0.843,水域用地0.715,其他用地0.704,拟合度均大于0.700,拟合度较好。(4)耦合Logistic-CA-Markov模型预测结果表明:在自然发展情景下龙海市的耕地将被大量侵占,人地矛盾关系愈演愈烈。从2014年到2020年耕地将减少2909.74hm2,建设用地则在未来6年增加8734.01 hm2。在城市规划与区域发展情景下,耕地受政策保护,未来6年将增加192.46 hm2。而受政策的约束条件限制,建设用地增长的势头得到了控制,未来6年增加面积3991.89 hm2。说明土地利用政策法规的约束实施在一定程度上有利于缓解人地矛盾,促进土地利用的可持续发展。