城市商业银行是中国银行业的重要组成部分，十几年以来，在促进地方经济发展，解决中小企业融资难上发挥了不可忽视的作用.如今，国内外经济金融形势瞬息万变，监管环境也随着调整，新兴事物不断挑战传统银行经营业务和模式，在如此严峻的环境里，如何保持可持续发展、提升竞争力成为困扰城市商业银行的大问题.而客观分析和评价城市商业银行竞争力对城商行正确认识自身从而作出经营决策有重要的指导意义.截至2013年末，我国有145家城市商业银行，本文选择数据完整的86家城商行作为数据样本，对我国城市商业银行竞争力状况进行了研究.　　基于全面性、可得性原则初选了33个指标，运用灰色关联聚类模型将关联度较大的指标合并为一类，最终确定十六个评价指标，避免了筛选指标的主观性.以往评价城市商业银行竞争力的模型虽有不少，但每种模型都有个别缺陷，例如，层次分析法确定指标权重过于主观，熵权法确定指标权重比较单一，因子分析法对样本数据概率分布要求较高等，所以本文先用变异系数法、复相关系数法、最大离差法、熵值法四种客观赋权法给16个指标赋权，再用线性加权组合赋权法得到指标的最终权值.设四种赋权法权重矩阵为D，U=(1，1，1，1)T，基于方差最大化原则，本文证明了四种赋权法的权重值恰好是矩阵DDT-1/16UUT的最大特征值对应的特征向量.用此指标权重对规范化后的银行数据加权平均，得到各银行最终得分并排序.最后对城商行竞争力排名进行了详细的分析和评价.