茶叶作为云南省重要的经济作物,开展茶园用地评价研究,对于优化配置当地土地利用布局,提高茶叶产量、质量和经济效益起着重要的作用。近年来土地评价研究通过引入和应用GIS技术、计算机等先进技术,在理论、方法和应用上都有了很大发展。专家系统技术是人工智能领域研究的热点之一,目前已经广泛应用到农业、生物等领域,在土地评价研究中也有使用专家系统技术的先例,但是集成应用专家系统技术和GIS技术的研究并不多见,许多方面有待深化。论文在对土地评价、GIS和专家系统构建的理论、方法和技术,以及对茶树生长条件和茶园建设条件等相关知识进行系统学习与技能掌握基础上展开具体研究工作。论文主要研究内容包括：1)使用C#语言在Visual Studio2008平台上,以ArcGIS强大的空间分析等功能为依托进行了茶园评价专家系统设计和实现研究；2)对茶园专家知识的获取、知识表达和知识库的建立进行了研究,主要是通过对相关专家的访谈人工获取其知识和经验,对收集到的知识进行整理后利用Access关系数据库存储并建立茶园评价知识库；3)根据评价目标收集整理相关资料,并对数据进行简单的分类,在此基础上借助ArcCatalog创建茶园评价空间数据库；4)以宁洱县为研究区域,研发茶园适宜性评价专家系统,并进行了茶园用地适宜性评价实证研究。论文研究取得的成果主要有以下几方面：1)GIS技术与专家系统技术的结合,并集成应用于茶园评价专家系统的开发,提高茶园用地评价的速度和精度,促进了土地评价技术的科技进步和信息化；2)通过研究专家系统知识获取方法、知识表示方法,结合茶树生长适宜的环境条件,建立了基于Access的茶园评价知识库,存储评价因子以及评价的方法、过程等；3)由于评价中用到的土地利用现状、道路、水系等数据来源于二调数据,因此系统依据二调数据库的标准,结合茶园评价的需要,借助ArcCatalog设计构建了茶园评价空间数据库,用于存储评价的初始数据和结果数据；4)设计研究了独立于系统评价功能之外的数据分析模块,用于对因子数据进行初步计算,简化程序整体设计,提高了程序的灵活性,方便评价功能的实现；5)研发了包括人机接口、知识库管理、推理机和数据库的宁洱县茶园适宜性评价专家系统,并进行了实证研究,系统成功应用于宁洱县茶园用地评价中。综上所述,论文在茶园用地评价研究中引入GIS和专家系统技术,并设计实现了茶园评价专家系统,不仅可以丰富和完善茶园评价的技术方法,对于促进土地评价研究技术的科学化、电子信息化、现代化,提高评价结果的精度和准确性等有着非常重要的意义。