在未来的无线通信领域中,如何提供高速度、高质量和多样化的数据业务是研究的热点之一。正交频分复用(OFDM)技术以其高数据传输速率、高频谱利用率和有效对抗频率选择性衰落信道等技术优势受到了广泛地关注。信道估计是实现OFDM系统的关键技术之一。它的一个重要的作用在于它使得相关解调成为可能,使系统性能得到3dB的提高。同时,自适应技术中也必须进行信道估计,根据信道的变化可以改变调制方式、编码率和发送功率等参数,以便最大限度地发送信息,提高系统容量。因此,信道估计直接关系到系统性能的优劣,其重要性显而易见。本文的信道估计研究以OFDM系统为基础。首先介绍了无线通信的特性,常规的信道模型和OFDM系统的基本原理以及OFDM系统的相关技术指标和优缺点比较。信道估计是OFDM系统中的关键技术之一。基于导频的信道估计是在发送端发送已知信号,通过选择合适的算法,对接收信号进行处理得到信道的频率响应。本文主要研究了最小平方(LS, Least Square),最小均方差(MMSE, Minimum Mean Square Error),线性最小均方差(LMMSE, Linear Minimum Mean Square Error),基于奇异值的最小均方差(MMSE-SVD, Minimum Mean Square Error Based on SVD),最大似然法则(ML,Maximum Likelihood),针对以上基础估计方法进行了仿真结果分析。同时也研究了基于梳状导频的不同插值方法对估计性能的影响,进行了仿真结果分析。特别在最小二乘的基础上,运用阈值门限并且不断迭代的思想,遍历整个时域内的信道冲激响应做多次去噪声处理,通过仿真结果可以看出,大大提高了最小二乘的估计性能。基于DFT的信道估计算法能在LS和MMSE之间在估计性能和算法复杂度之间取得良好的折中。传统的基于DFT的方法都只是采取了对循环前缀以外的信道冲激响应做置零处理达到去噪声的目的。本文重点研究了通过阂值门限的设定来去除循环前缀以内的噪声。相对于传统的针对循环前缀以外置零的估计方法而言,不仅进一步减少了计算复杂度,而且提高了系统的估计性能。